الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تعزيز إنشاء الفن من خلال الشبكات التنافسية التوليدية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في نظام التعليم المساعد
2025 | المؤلف: Yongjun He وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفنون البصرية والأدائية (Visual Arts and Performing Arts)تقدم هذه البحث نظامًا مساعدًا تعليميًا مبتكرًا معززًا بالذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين إنشاء الفن والتعلم الشخصي من خلال تطبيق الشبكات التنافسية التوليدية (GANs). يسهل النظام تحويل الرسومات إلى صور دلالية، ونقل الأنماط، والتغذية الراجعة البصرية في الوقت الحقيقي، مما يسمح للطلاب بالمشاركة في إنشاء الأعمال الفنية الرقمية بينما يتكيف النظام مع تفضيلاتهم. أظهرت التقييمات مع…
-
تطوير أداة تقييم الجروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي: نهج منهجي لجمع البيانات وتحسين النموذج
2025 | المؤلف: Alessio Stefanelli وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول الدراسة التحدي الكبير للجروح المزمنة (CWs) في الرعاية الصحية، والتي غالبًا ما تتفاقم بسبب التقييم غير الكافي من قبل المتخصصين في الرعاية الصحية (HCPs) بسبب التدريب المحدود والأعباء العالية. للتخفيف من هذه المشكلات، طور الباحثون أداة تقييم جروح مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) مدمجة في تطبيق موبايل. تم إجراء دراسة رصدية متعددة المراكز في غرب…
-
تقييم شرائط اختبار المناعية للنيتازين للكشف السريع في الموقع عن النيتازين ونظائره في عينات المخدرات غير المشروعة
2025 | المؤلف: Victoria Marland وآخرون | المجلة: Harm Reduction Journal | المجال: علم السموم (Toxicology)تدرس الدراسة فعالية شرائط اختبار الأدوية المناعية النيتازينية، التي تم توزيعها في المملكة المتحدة للمساعدة في تحديد مركبات النيتازين وسط تزايد مخاطر الجرعات الزائدة. تقيم الأبحاث حساسية وانتقائية هذه الشرائط ضد 36 نظيرًا نيتازينيًا و93 دواءً شائعًا وعوامل قطع أخرى. تشير النتائج إلى أن الشرائط اكتشفت بنجاح 28 من أصل 36 مركب نيتازيني (78%) مع…
-
كشف سرطان الفم عبر شبكة CNN الفانيلا المحسّنة بواسطة مُحسّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: أمراض اللثة (Periodontics)في هذه الدراسة، تم تقديم طريقة جديدة لاكتشاف سرطان الفم، مستفيدة من بنية شبكة الأعصاب التلافيفية (CNN) المعدلة مع تحسينات مثل تطبيع الدفعات، وتنظيم التسرب، وتصميم كتلة تلافيفية مخصصة. تستخدم الطريقة مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي المحسن (IAPO)، الذي يقوم بتحسين مُحسِّن البروتوزوا الاصطناعي الأصلي من خلال استراتيجية بحث مبتكرة وضبط معلمات تكيفية، مما يؤدي إلى تحسين…
-
الذكاء الاصطناعي التوليدي كمصدر للمعلومات حول المشكلات البيئية: فهم تأثيره على الجيل Z
2025 | المؤلف: Carla Rodríguez-Sánchez وآخرون | المجلة: Technology in Society | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبشكل خاص ChatGPT، على النتائج البيئية الإيجابية، مع التركيز على الوعي، والالتزام الأخلاقي، والمواقف تجاه القضايا البيئية. تتناول الورقة فجوة في فهم فعالية GenAI مقارنة بمصادر المعلومات التقليدية، مثل الصحف الرقمية، في تشكيل تصورات المشكلات البيئية. تم إجراء دراستين تجريبيتين مع مشاركين من الجيل Z، وهو…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
نهج الشبكة العصبية العميقة المدمج مع التعلم المعزز لتوقع أسعار الصرف باستخدام بيانات السلاسل الزمنية والعوامل المؤثرة
2025 | المؤلف: T. Soni Madhulatha وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم الدراسة بنية هجينة جديدة تجمع بين شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) وعوامل الشبكة العميقة Q (DQN) لتوقع أسعار الصرف، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة بيانات USD/INR. تعزز هذه الطريقة النماذج التقليدية من خلال دمج التعلم المعزز، مما يسمح للنظام بالتعلم التكيفي من التغذية الراجعة وتحسين دقة التنبؤ، كما تقاس بواسطة مقاييس مثل…
-
أساليب السلاسل الزمنية والتعلم العميق لتوقع الطاقة المتجددة في دكا: دراسة مقارنة لنماذج ARIMA وSARIMA وLSTM
2025 | المؤلف: Mohammad Liton Hossain وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقيّم الورقة البحثية فعالية النماذج الإحصائية ونماذج التعلم العميق – تحديدًا ARIMA وSARIMA وLSTM – في التنبؤ بالطاقة المتجددة على المدى القصير إلى المتوسط في دكا، بنغلاديش، في ظل زيادة الطلب على الطاقة بسبب التحضر والتصنيع. تكشف الدراسة أنه بينما تؤدي النماذج الكلاسيكية مثل ARIMA وSARIMA بشكل كافٍ في السيناريوهات قصيرة الأجل، فإنها تواجه صعوبة…
-
الهندسة النانوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتوصيل الأدوية المستهدفة الذكية
2025 | المؤلف: Hayeon Bae وآخرون | المجلة: Advanced Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه القسم الحاجة الملحة لأنظمة توصيل الأدوية المستندة إلى البيانات والموجهة لتعزيز العلاجات الدقيقة. على الرغم من التقدم في تكنولوجيا الناقلات النانوية، إلا أن المنصات التقليدية تواجه صعوبات في الترجمة السريرية بسبب تحديات مثل التعقيد البيولوجي، وتأثيرات خارج الهدف، والقدرة المحدودة على التكيف مع التغيرات الفسيولوجية. يقترح المؤلفون إطارًا مبتكرًا يجمع بين النانوأركيتكتونيك والذكاء…
-
اتخاذ القرار الجماعي متعدد السمات بناءً على مشغلات تجميع فوزي فرانك شبه الرنغ للأفضلية في اختيار المركبات
2025 | المؤلف: Salma Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مشغلين مبتكرين للتجميع (AOs) يمتدون إلى معيار Frank t-norm و t-conorm، وتحديدًا متوسط وزن Frank الموزون ومشغلات هندسية موزونة p، q-quasirung orthopair. تم تصميم هذه المشغلين لإدارة المعلومات غير المؤكدة وغير الدقيقة في سياقات اتخاذ القرار الجماعي متعددة الخصائص (MGADM). تشمل الميزات الرئيسية المرونة المعززة، والصلابة، والتوافق، التي تم تحقيقها من خلال…