الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
تشخيص الأمراض العصبية التنكسية المعتمد على EEG: تحليل مقارن للطرق التقليدية ونماذج التعلم العميق
2025 | المؤلف: B R Nayana وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في تشخيص الخرف باستخدام إشارات EEG، مدفوعة بالزيادة العالمية في انتشار الحالة بسبب عوامل نمط الحياة والبيئة. تستخدم الدراسة ثلاث منهجيات: نهج تقليدي للتعلم الآلي باستخدام مصنف Random Forest بعد المعالجة المسبقة واستخراج الميزات من كثافة الطيف الترددي، ونموذج شبكة عصبية تلافيفية 1D (CNN) يتم تغذيته بإشارات EEG المعالجة مسبقًا، ونموذج CNN ثنائي…
-
إعادة بناء الاتصاليات العصبية لنسج دماغ الثدييات باستخدام المجهر الضوئي
2025 | المؤلف: Mojtaba R. Tavakoli وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)يقدم هذا القسم نتائج تصوير LICONN الذي تم إجراؤه على مقطع كورونالي من فأر، مع التركيز على مناطق المادة البيضاء. توضح البيانات الموسعة الشكل 8 تمثيلًا تخطيطيًا لمنطقة التصوير، مع تسليط الضوء على مناطق محددة مثل القشرة العميقة، الجسم الثفني، الألوي، و الحصين. تظهر نتائج التصوير، المستمدة من طائرات فردية من أحجام LICONN الفردية، الهياكل…
-
إزالة الضوضاء العدائية لإشارات EEG: تحليل مقارن لأساليب GAN القياسية وWGAN-GP
2025 | المؤلف: Imad Eddine Tibermacine وآخرون | المجلة: Frontiers in Human Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، يقارن المؤلفون بشكل منهجي بين الشبكات التنافسية التوليدية القياسية (GAN) وWasserstein GAN مع عقوبة التدرج (WGAN-GP) في هياكلها من أجل إزالة الضوضاء وإعادة بناء إشارات EEG. تكشف النتائج عن وجود تبادل كبير بين قمع الضوضاء العدواني وإعادة بناء الإشارة عالية الدقة. تظهر كلا النموذجين تحسينات كبيرة في وضوح الإشارة، مما يجعلها مناسبة…
-
الوعي والقبول والتبني للذكاء الاصطناعي من قبل معلمي الرياضيات في المرحلة K-12: دراسة تجريبية تدمج TAM وTPB
2025 | المؤلف: Yi Wang وآخرون | المجلة: BMC Psychology | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تناقش ورقة البحث دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen-AI) في تعليم الرياضيات، لا سيما في الصين، حيث أثار اعتماده اهتمامًا كبيرًا عبر مختلف القطاعات. تسلط الدراسة الضوء على أن Gen-AI يمكنه توليد استجابات ذات صلة والمساعدة في المهام المعقدة، مما يعزز الأنشطة التعليمية. تشير الأدلة التجريبية إلى أن Gen-AI لا يساعد المعلمين فقط في إنشاء محتوى…
-
التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…
-
تحليل مقارن لأساليب CatBoost وLightGBM وXGBoost وRF وDT المحسّنة باستخدام PSO لتقدير عدد الحواجز للكشف عن التسلل في الشبكات الحسية اللاسلكية
2025 | المؤلف: Kadir İleri | المجلة: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تناقش هذه القسم أهمية الشبكات اللاسلكية للاستشعار (WSNs) في تعزيز أمن الحدود من خلال الكشف الفعال عن التسلل والمراقبة. يقدم البحث نموذج تعلم آلي يتنبأ بعدد الحواجز اللازمة للكشف السريع عن التسلل في منطقة مستطيلة، باستخدام ميزات مستمدة من بيانات WSN عبر محاكاة مونت كارلو. يستخدم النموذج خوارزمية CatBoost، المحسّنة من خلال تقنية تحسين سرب…
-
في الذكاء الاصطناعي التوليدي نثق: تحليل المحددات والنتائج للثقة المعرفية
2025 | المؤلف: Minh-Tay Huynh وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على ثقة المستخدم في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، مع التركيز على الآثار الاجتماعية لهذه الثقة. مستندة إلى نظرية الأنظمة الاجتماعية التقنية واستخدام إطار العمل FAT (العدالة، المساءلة، الشفافية)، تحدد الأبحاث العوامل الرئيسية التي تسبق الثقة الشبيهة بالإنسان، بما في ذلك العدالة، الحضور الاجتماعي، والانخراط العاطفي. يكشف نموذج المعادلات…
-
تحسين اكتشاف سرطان الرئة غير صغير الخلايا باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية والتعزيز التفاضلي
2025 | المؤلف: Vahiduddin Shariff وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف سرطان الرئة، الذي لا يزال سببًا رئيسيًا للوفيات المرتبطة بالسرطان على مستوى العالم. وتبرز أهمية الكشف المبكر وتقترح نهجًا جديدًا يدمج التعزيز التفاضلي (DA) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للتخفيف من مشكلة الإفراط في التكيف—وهي تحدي شائع يؤثر على تعميم النموذج على البيانات غير المرئية. من خلال استخدام تقنيات تعزيز…
-
التشخيص المبكر المدفوع بالذكاء الاصطناعي للاضطرابات النفسية المحددة: دراسة شاملة
2025 | المؤلف: Firuze Damla Eryılmaz Baran وآخرون | المجلة: Cognitive Neurodynamics | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الكشف عن وتشخيص مختلف الاضطرابات النفسية، بما في ذلك الاضطراب ثنائي القطب، الفصام، اضطراب طيف التوحد، الاكتئاب، الانتحارية، والخرف. من خلال الاستفادة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لتحليل مصادر بيانات متنوعة—مثل أنماط الكلام، البيانات الفسيولوجية، وإشارات EEG—تعزز هذه الأساليب دقة التشخيص وتمكن…