الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
DTS-SQL: نص إلى SQL مفكك باستخدام نماذج لغة كبيرة صغيرة
2024 | المؤلف: Mohammadreza Pourreza وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بمهمة تحويل النص إلى SQL، وخاصة الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة المملوكة (LLMs) التي تثير مخاوف بشأن خصوصية البيانات. يقترحون نهجًا جديدًا للتدريب الدقيق على مرحلتين يبسط المهمة من خلال تقسيمها إلى مكونين أكثر قابلية للإدارة. تم تقييم هذه الطريقة عبر ثلاثة مجموعات بيانات كبيرة عبر مجالات مختلفة…
-
مقارنة قلق اللغة الأجنبية في بيئتين مختلفتين: عبر الإنترنت مقابل الفصل الدراسي
2024 | المؤلف: Gizem SIMSEK وآخرون | المجلة: Turkish Online Journal of Distance Education | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)هدفت الدراسة إلى التحقيق ومقارنة مستويات القلق من اللغة الأجنبية (FLA) بين طلاب المدارس التحضيرية للغة الإنجليزية في بيئتين تعليميتين مختلفتين: التعلم عبر الإنترنت والفصول الدراسية الشخصية. باستخدام تصميم بحث مختلط تفسيري، جمع الباحثون بيانات كمية من خلال استبيانين تم إدارتهما لعينة من 234 طالبًا من ست جامعات حكومية تركية. أظهرت التحليلات أن المشاركين عانوا…
-
أدوار صانعي القرار في مشاريع تحسين جودة الرعاية الصحية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Justin Gagnon وآخرون | المجلة: BMJ Open Quality | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه المراجعة نطاق مشاركة صانعي القرار في مشاريع تحسين جودة الرعاية الصحية، مع معالجة فجوة في الأدبيات المتعلقة بمشاركتهم ومساهماتهم. وفقًا لإطار عمل معهد جوانا بريغز، قام المؤلفون بمراجعة منهجية للدراسات المنشورة بين عامي 2002 و2023، وحددوا 29 مرجعًا ذا صلة تصف أدوار صانعي القرار المحليين والإقليميين في مبادرات تحسين الجودة. تكشف النتائج أن…
-
هارت-نت: نهج تعلم عميق متعدد الوسائط لتشخيص الأمراض القلبية الوعائية
2024 | المؤلف: Deema Mohammed Alsekait وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تناقش هذه القسم القضية الملحة لمرض القلب، الذي لا يزال سببًا كبيرًا للمراضة والوفيات على مستوى العالم، مما يستدعي التقدم في منهجيات التشخيص. غالبًا ما تكون الطرق التشخيصية التقليدية محدودة بسبب اعتمادها على بيانات أحادية النمط وقابليتها لعطل المعدات، مما يمكن أن يؤثر على الدقة، خاصة في حالات التصوير منخفض الجودة. علاوة على ذلك، تتطلب…
-
دمج التقنيات المتطورة مثل إنترنت الأشياء (IoT) و5G في أنظمة مراقبة الصحة: تحليل قانوني شامل ونتائج مستقبلية
2024 | المؤلف: Bhupinder Singh وآخرون | المجلة: GLS Law Journal. | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)إن تقارب إنترنت الأشياء (IoT) وتقنيات 5G يحدث ثورة في الرعاية الصحية، لا سيما في أنظمة مراقبة الصحة. تقدم هذه الورقة البحثية تحليلًا قانونيًا شاملاً للتداعيات الناجمة عن هذا التكامل، مع التركيز على القضايا الأخلاقية والتنظيمية وخصوصية البيانات. تسلط الضوء على ضرورة وجود آليات قوية لحماية البيانات لضمان سرية المرضى مع تحقيق التوازن بين الحاجة…
-
نظام جديد من نوع Hyperjerk مع توازن خط نصف: تعددية الاستقرار، عكس مضاعفة الفترة، عدم التوحيد، الدائرة الإلكترونية، تصميم FPGA، وتطبيق على تشفير الصور
2024 | المؤلف: Aceng Sambas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه البحث نظام هايبرجيرك ذاتي القيادة ثلاثي الأبعاد جديد يتميز بتوازن نصف خط وغير خطية مطلقة، يحكمه معادلة تفاضلية من الدرجة $n \geq 4$. تدرس الدراسة الخصائص الديناميكية للنظام، بما في ذلك استقرار نقطة التوازن، والمسارات الطورية، وأنماط التفرع، ومعاملات ليابونوف. من الجدير بالذكر أن نظام هايبرجيرك يظهر سلوكيات فريدة مثل تعدد الاستقرار، وانعكاسات…
-
طريقة هجينة لأفضل وأسوأ (BWM) – تقنية لترتيب التفضيل بناءً على التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) لتحسين أمان الطرق
2024 | المؤلف: Priyank Trivedi وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الدراسة نهجًا هجينًا لاتخاذ القرارات متعددة المعايير (MCDM) يدمج طريقة الأفضل والأسوأ (BWM) وتقنية تفضيل الطلب من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وطريقة الوزن الإضافي البسيط (SAW) لتعزيز تحسينات سلامة الطرق. تركز الدراسة على قسم طريق بطول 500 متر، مقسم إلى خمسة أقسام فرعية، وتقييم ثمانية معايير مختلفة لتحسين الطرق. من خلال…
-
نهج شبكة عصبية عميقة هجينة للتعرف على تعب القيادة بناءً على إشارات
2024 | المؤلف: Mohammed Alghanim وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث استخدام بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للكشف عن التعب، مع التركيز على قيود طرق توليد الميزات الحالية والتحديات التي تطرحها تباين إشارات EEG بين الأفراد. يقترح المؤلفون شبكة عصبية عميقة معدلة، وتحديداً بنية Inception-dilated ResNet، المدربة على طيفيات بيانات EEG المجزأة. تهدف هذه الطريقة إلى تعزيز دقة الكشف عن…
-
تقليل الهلوسة في المخرجات المنظمة عبر التوليد المعزز بالاسترجاع
2024 | المؤلف: Orlando Ayala وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 6: Industry Track) | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث قيودًا هامة للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وبالتحديد ميل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لإنتاج الهلاوس، مما يعيق اعتماد المستخدمين في التطبيقات الواقعية. للتخفيف من هذه المشكلة، طور المؤلفون نظامًا يستخدم توليد معزز بالاسترجاع (RAG) لتحسين جودة المخرجات المنظمة المستمدة من متطلبات اللغة الطبيعية. تشير نتائجهم إلى أن تنفيذ RAG لا يقلل فقط من…
-
فهم تأثيرات تفاوت أداء تقنيات اللغة على المتحدثين بلغة الأمريكيين من أصل أفريقي
2024 | المؤلف: Jay Cunningham وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف هذه الورقة تجارب المتحدثين بلغة الأمريكيين الأفارقة (AAL) فيما يتعلق بتقنيات اللغة، مع معالجة فجوة في الأبحاث الحالية التي ركزت بشكل أساسي على الفجوات في الأداء الكمي بين المتحدثين بلغة AAL والمتحدثين باللغة الإنجليزية السائدة البيضاء. من خلال مقابلات نوعية مع 19 متحدثًا بلغة AAL، تكشف الدراسة أن هؤلاء الأفراد غالبًا ما يشاركون في…