الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: لغة
-
تقييم الخبراء لنماذج اللغة الكبيرة لتلخيص الحوار السريري
2025 | المؤلف: David Fraile Navarro وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتقييم أداء تلخيص نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الحوارات السريرية باستخدام كل من المقاييس الحسابية والتقييمات البشرية. تم مقارنة خمسة نماذج: نموذج تلخيص عام، نموذج تم ضبطه بدقة للحوار العام، نموذجين تم ضبطهما بدقة على الحوارات السريرية المجهولة، وChatGPT. استخدمت التقييمات مقاييس ROUGE وUniEval، إلى جانب تقييمات الخبراء من قبل…
-
تأثير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على انخراط متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية في الفصل الدراسي والتسويف الأكاديمي
2024 | المؤلف: Ma Yi وآخرون | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وPOE وDuolingo، على التفاعل والتسويف الأكاديمي بين متعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (EFL). تتناول الدراسة تحديات تفاعل الطلاب والتسويف في سياق تجارب التعلم المخصصة التي تسهلها هذه التقنيات. تشمل الأهداف الرئيسية تقييم تأثير هذه التطبيقات على التفاعل العاطفي والمعرفي والسلوكي، بالإضافة إلى تأثيرها على…
-
تقييم قبول طلاب الطب السريري لنموذج اللغة الكبير: استنادًا إلى نموذج قبول التكنولوجيا
2024 | المؤلف: F. Liu وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تناقش هذه الفقرة الدور المتطور لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التعليم الطبي، مع التأكيد على إمكانياتها كأدوات مساعدة إضافية للدراسة، والكتابة الطبية، وتطوير المناهج، واتخاذ القرارات السريرية. مع تفاعل الأطباء بشكل متزايد مع مجموعات مرضى متنوعة ومواجهتهم سيناريوهات طبية معقدة، يمكن أن تعزز LLMs القدرات التشخيصية والعلاجية، خاصة في ضوء شيخوخة السكان. ومع ذلك، فإن…
-
التوفيق بين السردين المتناقضين حول الأثر البيئي لنماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Shaolei Ren وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الدراسات الثقافية (Cultural Studies)تقدم هذه القسم تقييمًا مقارنًا للتأثيرات البيئية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مقابل العمل البشري، مع معالجة السرد المتضارب بشأن استدامتها. بينما تؤكد بعض الدراسات على البصمة الكربونية الكبيرة المرتبطة بـ LLMs، تشير دراسات أخرى إلى أنها قد تقدم بدائل أكثر استدامة. تكشف الأبحاث أن LLMs، وخاصة نماذج Llama-3-70B وGemma-2B-it، تظهر تأثيرات بيئية نسبية أقل مقارنة…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة في مهام نظرية العقل
2024 | المؤلف: Michał Kosiński | المجلة: Proceedings of the National Academy of Sciences | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تسلط الأبحاث الضوء على أهمية “نظرية العقل” (ToM)، التي تمكن البشر من فهم الحالات العقلية غير المرئية للآخرين بشكل حدسي، مثل معتقداتهم ونواياهم. هذه القدرة حاسمة لمختلف جوانب التفاعل البشري، بما في ذلك التعاطف والتفكير الأخلاقي. تشير النتائج إلى أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الحديثة قادرة على حل مهام الاعتقاد الخاطئ التي تُستخدم تقليديًا لتقييم…
-
نحو بناء نموذج لغوي متعدد اللغات للطب
2024 | المؤلف: Pengcheng Qiu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث تقدمًا كبيرًا في تطوير نماذج اللغة الطبية متعددة اللغات مفتوحة المصدر، والتي تهدف إلى خدمة جمهور لغوي متنوع. يقدم المؤلفون مجموعة طبية متعددة اللغات شاملة، تُعرف باسم MMedC، والتي تتكون من حوالي 25.5 مليار رمز عبر ست لغات رئيسية: الإنجليزية، الصينية، اليابانية، الفرنسية، الروسية، والإسبانية. تم تصميم هذه المجموعة لتسهيل التدريب التلقائي…
-
تقييم إجابات قصيرة تلقائيًا قائم على نماذج اللغة الكبيرة في التعليم الطبي الجامعي
2024 | المؤلف: Christian Grévisse | المجلة: BMC Medical Education | المجال: التربية (Education)تناقش هذه القسم تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقييم الإجابات القصيرة التلقائي (ASAG) في التعليم الطبي، مع تسليط الضوء على دراسة قيمت 2,288 استجابة طلابية عبر 12 دورة في ثلاث لغات باستخدام GPT-4 و Gemini 1.0 Pro. تشير النتائج إلى أنه بينما منح GPT-4 درجات أقل بكثير مقارنة بالمقيمين البشريين، إلا أنه أظهر معدلات إيجابية…
-
نماذج اللغة الأكبر والأكثر قابلية للتعليم تصبح أقل موثوقية
2024 | المؤلف: Lexin Zhou وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على تطور الموثوقية في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من خلال دراسة العائلات الرئيسية، وبشكل خاص سلسلة GPT من OpenAI، وسلسلة LLaMA من Meta، ومجموعة BLOOM من BigScience. كانت نماذج GPT محورية في تقدم الحالة الفنية في LLMs، مما أثر بشكل كبير على هياكل المحولات، ومجموعات بيانات التدريب، وطرق التقييم، واستراتيجيات…
-
صندوق أدوات للكشف عن أضرار وم biases العدالة الصحية في نماذج اللغة الكبيرة
2024 | المؤلف: Stephen Pfohl وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)يتناول هذا القسم الإمكانات المزدوجة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في الرعاية الصحية: يمكنها تلبية احتياجات المعلومات الصحية المعقدة بينما تعرض أيضًا مخاطر الأذى وتفاقم الفجوات الصحية. يؤكد المؤلفون على ضرورة تقييم فشل النماذج المتعلقة بالعدالة لتطوير أنظمة تعزز العدالة الصحية. يقدمون إطار عمل متعدد العوامل لتقييم التحيزات في الإجابات الطبية التي تم إنشاؤها بواسطة LLM…