الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجال (تحليل رياضي)
-
AECBench: معيار هرمي لتقييم المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة في مجال AEC
2026 | المؤلف: Liang Chen وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية AECBench، وهو معيار مصمم لتقييم أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ضمن قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC). مع الاعتراف بزيادة اعتماد LLMs في هذا المجال الحساس للسلامة، طور المؤلفون إطار تقييم معرفي من خمسة مستويات يشمل حفظ المعرفة، وفهم المعرفة، واستدلال المعرفة، وحساب المعرفة، وتطبيق المعرفة. يتضمن المعيار 23 مهمة مستمدة…
-
التحسين التطوري للشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء: آفاق وفرص Evo-PINN
2026 | المؤلف: Jian Cheng Wong وآخرون | المجلة: IEEE Computational Intelligence Magazine | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تناقش هذه القسم قيود نماذج التعلم العميق التقليدية، التي غالبًا ما تفشل في فهم تعقيدات العالم الفيزيائي بالكامل بسبب اعتمادها على مجموعات بيانات محدودة. بالمقابل، تدمج الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) القوانين الفيزيائية الأساسية في عمليات تدريبها، مما يعزز أدائها في السيناريوهات التي تحتوي على بيانات محدودة. يضع هذا الدمج PINNs كنهج واعد ضمن مجال…
-
دمج المعرفة من أجل الانحدار الرمزي المستند إلى الفيزياء باستخدام نماذج لغوية كبيرة مدربة مسبقًا
2026 | المؤلف: Bilge Taskin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التقدم في الانحدار الرمزي (SR) كطريقة للاكتشاف العلمي الآلي، وخاصة في اشتقاق المعادلات الحاكمة من البيانات التجريبية. يبرزون دمج المعرفة الميدانية في الانحدار الرمزي المستنير بالفيزياء (PiSR) لتعزيز عمومية وقابلية تطبيق المعادلات المكتشفة. ومع ذلك، تتطلب الطرق الحالية غالبًا صيغًا متخصصة وهندسة ميزات يدوية، مما يحد من استخدامها على خبراء…
-
ارتباطات النمط الجيني والنمط الظاهري في 18 مريضاً أوروبياً يحملون متغيرات KIF1A غير المتجانسة: اعتبارات رئيسية لتقييم سبب متغير KIF1A
2026 | المؤلف: Anna Uhrova Meszarosova وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تستكشف الدراسة الطيف الظاهري المرتبط بالمتغيرات غير المتجانسة في جين KIF1A، والذي تم ربطه بمختلف الاضطرابات العصبية العضلية والعصبية التنموية. كشفت تحليل رجعي لـ 18 مريضًا من جمهورية التشيك وسويسرا عن مجموعة متنوعة من العروض السريرية، من الظواهر الخلقية الشديدة إلى الشلل النصفي التشنجي الذي يبدأ في سن البلوغ. ومن الجدير بالذكر أن جميع الحالات…
-
هندسة إنزيمات تخليق الأحماض الدهنية في الكائنات متعددة الخلايا للتحكم في طول السلسلة المطبقة في الخميرة
2026 | المؤلف: Damian Ludig وآخرون | المجلة: Nature Chemical Biology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذه الدراسة، يركز المؤلفون على إعادة هندسة إنزيمات تخليق الأحماض الدهنية في الكائنات الحية (mFASs) لتعزيز إنتاج الأحماض الدهنية قصيرة ومتوسطة السلسلة (FAs) من خلال التلاعب بالتوازن بين تمديد الأحماض الدهنية والإفراج الهيدروليكي. وقد حققوا ذلك من خلال إدخال استبدالات في الأحماض الأمينية المفردة في مجال الكيتوسينثاز، مما غير بنجاح ملفات منتجات الأحماض الدهنية:…
-
أداء نماذج المحولات المدربة مسبقًا (GPT) المتعاقبة في الحالات الطبية والأسئلة بأسلوب المجلس
2026 | المؤلف: Anshum Patel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقيّم هذه القسم أداء ستة نماذج متعاقبة من المحولات المدربة مسبقًا (GPT) في مجال الطب المتخصص في النوم، مع التركيز بشكل خاص على دقتها التشخيصية والمعتمدة على المعرفة. تشمل النماذج التي تم تقييمها GPT-3.5 Turbo وGPT-4-Turbo وGPT-4o وGPT-4.1 وGPT-o3 وGPT-5، باستخدام مجموعتين من البيانات: 78 حالة سريرية لتفكير تشخيصي و897 سؤال اختيار من متعدد (MCQs)…
-
تقييم علم الأورام الدقيق المدفوع بالذكاء الاصطناعي لسرطان الثدي في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط: مراجعة لأداء التعلم الآلي، واستخدام البيانات الجينومية، والجدوى السريرية
2026 | المؤلف: Luis Fabián Salazar-Garcés وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر قسم ورقة البحث نظرة عامة على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) في اتخاذ قرارات علاج سرطان الثدي، خاصة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs). يسلط الضوء على الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي، مع الإشارة إلى التحديات المتعلقة بالعمومية والعدالة للنماذج عالية الأداء، خاصة تلك المدربة على مجموعات بيانات مثل أطلس جينوم السرطان (TCGA).…
-
الالتفاف العشوائي المدرك دلاليًا ومطابقة المصدر لتعميم المجال في تقسيم الصور الطبية
2026 | المؤلف: Franz Thaler وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يتناول المؤلفون مشكلة التعميم عبر المجالات من مصدر واحد (DG) في تقسيم الصور الطبية، وتحديداً تدريب نموذج على نمط تصوير واحد (مثل، الأشعة المقطعية) وتطبيقه على آخر (مثل، التصوير بالرنين المغناطيسي) دون الحاجة إلى بيانات أو تعليقات إضافية من مجال الهدف. يقدمون طريقة تسمى الالتفاف العشوائي المدرك دلالياً ورسم الخرائط الدلالية (SRCSM)،…
-
القطوع الناتجة عن النورم: تقريب خارجي لدوال القيود ليبشيتز
2026 | المؤلف: Adrian Göß وآخرون | المجلة: Journal of Global Optimization | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذه الورقة، يتناول المؤلفون مشكلة تحسين ذات أبعاد محدودة تهدف إلى تقليل دالة هدف مستمرة على نطاق مضغوط، مع مراعاة دالة قيود متعددة الأبعاد مع ثابت ليبشيتز عالمي معروف. ينتقدون الطرق الحالية التي تستخدم تقريبات خارجية غير محدبة للقيود المتساوية ذات البعد الواحد ويقترحون إطار عمل جديد على مستوى الميتا، يُسمى طريقة NIC، لتوسيع…
-
SciSciGPT: تعزيز التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في علم العلوم
2025 | المؤلف: Erzhuo Shao وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)يقدم هذا القسم SciSciGPT، وهو متعاون ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر مصمم لتعزيز البحث في مجال علم العلوم (SciSci). يستفيد هذا النموذج الأولي من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لأتمتة سير العمل المعقدة، ودعم أساليب تحليلية متنوعة، وتسهيل إمكانية إعادة الإنتاج في البحث. من خلال دراسات الحالة، يظهر المؤلفون فعالية SciSciGPT في تبسيط المهام التجريبية والتحليلية، بينما…