الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مجال (تحليل رياضي)
-
الشبكات العصبية التلافيفية، والشبكات العصبية المتكررة، والمحولات في التعرف على الحركة البشرية: استعراض ونموذج هجين
2025 | المؤلف: Khaled Alomar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التعرف على أفعال الإنسان (HAR)، مع تسليط الضوء على أهميته في مجالات مختلفة مثل التطبيقات الطبية والتعليمية والمراقبة. لقد تأثر تقدم HAR بشكل كبير بتبني الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، التي حسنت استخراج وفهم البيانات المعقدة. مؤخرًا، ظهرت المحولات البصرية (ViTs) كبديل قوي، مما يدل على…
-
الحوسبة التعاونية بين السحابة والحافة والأجهزة في الزراعة الذكية: الهياكل والتطبيقات وآفاق المستقبل
2025 | المؤلف: Pengpeng Yu وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في الزراعة الذكية من خلال الحوسبة التعاونية بين السحابة والحافة والأجهزة، والتي تعالج الطلبات العالمية المتزايدة على الأمن الغذائي وإدارة الموارد المستدامة. يتيح هذا التحول في النموذج الذكاء الموزع، والمعالجة في الوقت الحقيقي، واتخاذ القرارات التكيفية، متجاوزًا قيود الأنظمة المركزية التقليدية. تناقش المراجعة مجالات تطبيقية متنوعة، بما في…
-
GeneAgent: وكيل لغة التحقق الذاتي لتحليل مجموعة الجينات باستخدام قواعد بيانات المجال
2025 | المؤلف: Zhizheng Wang وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يتناول هذا القسم تطوير وتقييم GeneAgent، وهو وكيل ذكاء اصطناعي يعتمد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مصمم لتحليل مجموعات الجينات. يهدف تحليل مجموعات الجينات إلى الكشف عن الآليات البيولوجية المرتبطة بمجموعات من الجينات ذات الصلة الوظيفية. بينما أظهرت نماذج اللغة الكبيرة إمكانيات في توليد أوصاف وظيفية لمجموعات الجينات، إلا أنها عرضة لإنتاج أخطاء، تُعرف بالهلوسة.…
-
تصنيف الصور الطيفية الفائقة عبر المجالات بناءً على التكيف ثنائي الاتجاه
2025 | المؤلف: Yuxiang Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتكيف الثنائي الاتجاه (BiDA) يهدف إلى تحسين تصنيف الصور الطيفية العالية (HSI) عبر المجالات. يتناول هذا الإطار تحدي التحولات الطيفية في فئات تغطية الأرض عندما يتم الحصول على بيانات التدريب والاختبار من مناطق أو أوقات مختلفة. تستخدم البنية المقترحة نموذج محول ثلاثي الفروع، يتكون من فرع مصدر، وفرع هدف،…
-
تنبؤ هيكل البروتين في مجال واحد ومتعدد المجالات باستخدام D-I-TASSER المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Wei Zheng وآخرون | المجلة: Nature Biotechnology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم القسم نظرة عامة على نهج هجين جديد لتوقع بنية البروتين يسمى تحسين تجميع الخيوط التكراري القائم على التعلم العميق (D-I-TASSER). يجمع هذه الطريقة بين إمكانيات التعلم العميق متعددة المصادر مع محاكاة تجميع شظايا الخيوط التكرارية لتوليد نماذج على مستوى الذرة، وخاصة للبروتينات متعددة المجالات الكبيرة. يستخدم D-I-TASSER بروتوكول تقسيم وتجميع المجالات، مما يعزز بشكل…
-
التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…
-
تعديل النماذج اللغوية الكبيرة للتكيف مع المجالات: استكشاف استراتيجيات التدريب، والتوسع، ودمج النماذج، والقدرات التآزرية
2025 | المؤلف: Wei Lu وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من ورقة البحث ضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتطبيقات محددة في مجالات معينة، لا سيما في علوم المواد والهندسة. يستقصي المؤلفون استراتيجيات تدريب مختلفة، بما في ذلك إعادة التدريب المستمر (CPT)، وضبط دقيق تحت إشراف (SFT)، وطرق تحسين قائمة على التفضيلات مثل تحسين التفضيل المباشر (DPO) وتحسين نسبة الاحتمالات (ORPO). تشير نتائجهم…
-
الاستفادة من التعلم عبر الإنترنت لتكييف المجال في تحديد المواقع بدون أجهزة معتمدة على الواي فاي
2025 | المؤلف: Jie Zhang وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Mobile Computing | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على البيانات عبر الإنترنت يهدف إلى تعزيز قوة تحديد المواقع بدون أجهزة المعتمدة على الواي فاي (DFL) عبر بيئات متنوعة. يتناول الإطار التحديات المرتبطة بالحصول على بصمات عالية الجودة من معلومات حالة القناة (CSI) بسبب الظروف المعقدة والمتغيرة زمنياً. من خلال استخدام بنية آلة التعلم المتطرفة المكدسة عبر الإنترنت…
-
التكيف الميداني لتخفيف التحيز في الحوسبة العاطفية: حالات استخدام لتعرف الوجه على المشاعر وأنظمة تحليل المشاعر
2025 | المؤلف: Peeyush Singhal وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة إطار تخفيف التحيز الديموغرافي (DBMF)، الذي يستخدم التكيف مع المجال (DA) لتقليل التحيزات الديموغرافية بشكل فعال في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الحوسبة العاطفية، وخاصة في تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف على المشاعر الوجهية في الرؤية الحاسوبية (CV). عادةً ما تتكيف طرق DA التقليدية مع البيانات من مجالات المصدر المتحيزة…
-
تحسين فائدة بيانات زينيوم في الموقع من خلال تقييم الجودة وتحليل أفضل ممارسات سير العمل
2025 | المؤلف: Sergio Marco Salas وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على منصة Xenium In Situ، وهي تقنية جديدة للتعبير الجيني المكاني تم تطويرها بواسطة 10x Genomics، والتي تمكن من رسم خرائط لمئات الجينات بدقة تحت خلوية. في ضوء العدد المتزايد من تقنيات التعبير الجيني المكاني المتاحة، يؤكد المؤلفون على أهمية اختيار المنصات المناسبة والالتزام بإرشادات التحليل. تدرس الدراسة 25…