تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. معالجة اللغة الطبيعية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة اللغة الطبيعية




  • تعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية من خلال توليد معزز بالاسترجاع ونماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Fatma Yasmine Loumachi وآخرون | المجلة: Computers | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم ورقة البحث GenDFIR، وهو إطار مبتكر مصمم لتعزيز تحليل الجدول الزمني للحوادث السيبرانية ضمن تحقيقات الطب الشرعي الرقمي واستجابة الحوادث (DFIR). من خلال الاستفادة من قدرات نموذج اللغة الكبير Llama 3.1 8B في سياق عدم وجود أمثلة، يدمج الإطار وكيلًا معززًا بالاسترجاع (RAG) لمعالجة وتنظيم بيانات الحوادث. تتكون المنهجية من مرحلتين رئيسيتين: معالجة البيانات…


  • حول القدرات الناشئة لـ ChatGPT 4 لتقدير سمات الشخصية

    2025 | المؤلف: Marco Piastra وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)

    تستكشف هذه الدراسة فعالية ChatGPT 4 في تقييم سمات الشخصية من خلال النصوص المكتوبة، باستخدام مجموعتين من البيانات متاحة للجمهور تشمل عينات نصية وتقييمات ذاتية بناءً على نموذج السمات الخمس الكبرى. سعى الباحثون لتقييم أداء ChatGPT 4 التنبؤي من خلال توليد توقعات عددية على مقياس من أحد عشر نقطة لكل نص ومقارنة هذه التوقعات مع…


  • دقة المصطلحات الطبية المترجمة من الإنجليزية إلى العربية: حالة العروض السمعية البصرية

    2025 | المؤلف: Assal I. Mahdi وآخرون | المجلة: International Journal of Arabic-English Studies | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تبحث الدراسة في دقة المصطلحات الطبية المترجمة من الإنجليزية إلى العربية في المواد السمعية البصرية (AVMs)، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها اللغة الطبية المتخصصة. تستخدم الدراسة منهجية مختلطة، حيث تحلل 100 مصطلح طبي باستخدام نموذج انتقائي يعتمد على مقاييس الدقة وقابلية القراءة، بالإضافة إلى قيود المساحة. تشير النتائج إلى متوسط درجة دقة يبلغ…


  • التأثير التحويلي لمنصات وسائل التواصل الاجتماعي على تطور اللغة: إنشاء وتبني معجم ناشئ

    2025 | المؤلف: B. L. Malik وآخرون | المجلة: Journal of Arts and Linguistics Studies | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)

    تبحث هذه الدراسة الحالية في التغيرات اللغوية التي أثارتها دمج وسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز على ظهور مصطلحات جديدة وأنماط لغوية بين المستخدمين الشباب. باستخدام نهج مختلط، تشمل الدراسة استبيانات كمية من 40 مشاركًا ومقابلات نوعية مع 10 أفراد تم اختيارهم بشكل هادف. تكشف النتائج عن تحولات كبيرة في استخدام اللغة، تتميز بزيادة استخدام الاختصارات،…


  • إطار تعلم عميق جماعي لتجزئة الأورام الدبقية وتوقع التصنيف

    2025 | المؤلف: Liang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق المتجمع يهدف إلى تعزيز تقسيم الأورام وتوقع درجة المخاطر للأورام الدبقية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المتعدد الوسائط قبل العملية. إدراكًا للتحديات التي تطرحها تغايرية الورم والندرة المحدودة لبيانات تصنيف الأورام الدبقية، يقترح المؤلفون نموذجًا يدمج مهام التقسيم والتصنيف من خلال بنية U-Net. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف غير المتماثل…


  • زيادة فعالية المتعلمين الذاتية في تطبيقات اللغة المحمولة بعد استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

    2025 | المؤلف: Audrey K. Kittredge وآخرون | المجلة: Frontiers in Education | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تبحث الدراسة في تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) على كفاءة المتعلمين الذاتية في اكتساب اللغة، تحديدًا في سياق تطبيق موبايل (Duolingo) يستخدم لتعلم الفرنسية والإسبانية. أجريت الدراسة على مدى شهر واحد مع 385 مشاركًا، حيث تم تقييم كفاءة المتعلمين الذاتية قبل وبعد استخدام الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي قدمت ممارسة المحادثة وشرحًا عند الطلب. أظهرت…


  • نماذج اللغة لاستخراج البيانات وتقييم خطر التحيز في الطب التكميلي

    2025 | المؤلف: Honghao Lai وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الطب التكميلي والبديل (Complementary and Alternative Medicine)

    القسم المعنون “نظرة عامة” يقدم ملخصًا من مجموعة العمل المتقدمة، يحدد أهداف المجموعة والنتائج الرئيسية. تركز مجموعة العمل على تعزيز المنهجيات والتقنيات في مجالها المعني، مع التأكيد على الجهود التعاونية لتحسين نتائج البحث. تسلط النتائج الضوء على التقدم الكبير في الأطر النظرية والتطبيقات العملية، مما يظهر الإمكانية لتحسين الكفاءة والفعالية في العمليات المختلفة. تدعو المجموعة…


  • نموذج قائم على التعلم العميق لتصنيف اعتلال الشبكية السكري

    2025 | المؤلف: Samia Akhtar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم البحث RSG-Net، وهو شبكة عصبية تلافيفية مصممة للكشف الآلي وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (DR) إلى أربع ودرجتين من الشدة. يتناول هذا الدراسة قيود الفحص اليدوي وطرق الكشف الحالية التي تعتمد على الميزات المصنوعة يدويًا، والتي يمكن أن تعيق التكيف والدقة. باستخدام مجموعة بيانات Messidor-1، تستخدم RSG-Net تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تعديل…


  • CODE-ACCORD: مجموعة من بيانات تنظيم البناء لتوليد القواعد نحو التحقق التلقائي من الامتثال

    2025 | المؤلف: Hansi Hettiarachchi وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالتحقق التلقائي من الامتثال (ACC) في قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC)، مع التركيز بشكل خاص على أتمتة تفسير لوائح البناء. يقدم المؤلفون CODE-ACCORD، مجموعة بيانات تتكون من 862 جملة مكتفية ذاتياً مستمدة من لوائح البناء في إنجلترا وفنلندا. هذه الجمل ضرورية لـ ACC لأنها تعبر…


  • تعلم تمثيل الوجه التبايني الواعي بالوضع مع تماسك العينة

    2025 | المؤلف: Yuanyuan Liu وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتعلم تمثيلات الوجه ذاتية الإشراف (SFRL) يسمى تعلم تمثيل الوجه المتباين غير المرتبط بالوضع (PCFRL). يعالج هذا الإطار قيود طرق التعلم المتباين الحالية (CL)، التي غالبًا ما تفشل في التقاط الميزات الخاصة بالوضع بشكل كافٍ بسبب اختيار أزواج إيجابية/سلبية غير مناسب. يعزز PCFRL الوعي بالوضع من خلال فصل الميزات المرتبطة…


←السابق
1 … 4 5 6 7 8 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.