الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة اللغة الطبيعية
-
من البيكسلات إلى النثر: آراء المعلمين حول قوة الصور الرقمية في تطوير اللغة المبكرة
2025 | المؤلف: Rommel AlAli وآخرون | المجلة: Forum for Linguistic Studies | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تستكشف هذه الدراسة دور الصور الرقمية في تعزيز تطوير اللغة بين المتعلمين الصغار، استنادًا إلى رؤى من 856 معلمًا في المرحلة الابتدائية في الرياض، المملكة العربية السعودية، وعمان، الأردن. باستخدام استبيان تم التحقق من صحته، تشير نتائج البحث إلى أن الصور الرقمية تساعد بشكل كبير في اكتساب المفردات، والاستماع، وفهم القراءة. أفاد المعلمون أن مثل…
-
استرجاع الكيانات السريرية المعززة لاستخراج المعلومات السريرية
2025 | المؤلف: Iván López وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)يقدم هذا القسم نظرة عامة على خط أنابيب جديد يسمى استرجاع معزز بالجيل (RAG) يُعرف باسم استرجاع الكيانات السريرية المعزز (CLEAR)، مصمم لتعزيز استخراج المعلومات من الملاحظات السريرية من خلال استخدام الكيانات السريرية بدلاً من الاعتماد فقط على التضمينات. تقارن الدراسة CLEAR بأساليب RAG التقليدية المعتمدة على التضمينات والأساليب الكاملة للملاحظات في استخراج 18 متغيرًا…
-
توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز
2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…
-
GNN-RAG: استرجاع الشبكات العصبية البيانية لتفكير نموذج اللغة الكبير بكفاءة على الرسوم البيانية المعرفية
2025 | المؤلف: Costas Mavromatis وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث إطار GNN-RAG، الذي يعزز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) في الإجابة على أسئلة الرسم البياني المعرفي (KGQA) من خلال دمج الشبكات العصبية الرسومية الخفيفة (GNNs) لاسترجاع الرسوم البيانية بكفاءة. غالبًا ما تعتمد الأساليب التقليدية على مكالمات مكلفة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد مسارات العلاقات أو التنقل عبر الرسم البياني المعرفي، خاصة في المهام المعقدة…
-
MMLU العالمية: فهم ومعالجة التحيزات الثقافية واللغوية في التقييم متعدد اللغات
2025 | المؤلف: Shivalika Singh وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتقييم متعدد اللغات الموثوق، وخاصة التحيزات الثقافية الموجودة في مجموعات التقييم المترجمة آليًا. وتؤكد أن هذه الترجمات غالبًا ما تعزز الافتراضات المركزية الغربية، مما قد يتعارض مع المعرفة ذات الصلة بالجماهير المستهدفة المتنوعة. يقدم المؤلفون إطار تقييم متعدد اللغات مصمم للتخفيف من هذه التحيزات من خلال تحسين ممارسات الترجمة والتعليق. تكشف…
-
تحليل المشاعر في وسائل التواصل الاجتماعي: كيف تؤثر علوم البيانات على معرفة الرأي العام من خلال دمج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مع الذكاء الاصطناعي (AI)
2025 | المؤلف: M. Shah Alam وآخرون | المجلة: American Journal of Scholarly Research and Innovation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقيّم هذه المراجعة الأدبية المنهجية التقدمات والتحديات في تحليل المشاعر، مع التركيز بشكل خاص على النصوص الرقمية غير الرسمية من وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال تحليل 91 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نشرت بين عامي 2010 و2024، استخدمت المراجعة إطار عمل PRISMA لضمان الصرامة المنهجية. تسلط الضوء على التقدم الكبير في دقة تصنيف المشاعر…
-
نموذج اللغة الطبية الكبير المعتمد على الأدلة عبر استرجاع الرسوم البيانية: RAG الطبي
2025 | المؤلف: Junde Wu وآخرون | المجلة: Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers) | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث MedGraphRAG، وهو إطار مبتكر قائم على الرسوم البيانية لتعزيز الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) يهدف إلى تحسين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد استجابات طبية قائمة على الأدلة. يتضمن الإطار تقنيات بناء الرسوم البيانية الثلاثية واسترجاع U لتسهيل الرؤى الشاملة وتوليد استجابات موثوقة في السياقات الطبية. من خلال ربط مستندات المستخدم بمصادر طبية موثوقة…
-
التعبيرات اللغوية المستندة إلى الفالنس والإثارة بين الولايات المتحدة والصين: دراسة عبر ثقافية
2025 | المؤلف: Young Min Cho وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف هذه الورقة البحثية الفروق الثقافية في التعبيرات العاطفية على وسائل التواصل الاجتماعي، مع التركيز بشكل خاص على مقارنة تويتر/X في الولايات المتحدة وسينا ويبو في الصين. باستخدام معجم NRC-VAD لتقييم القيمة والتهييج، تحدد الدراسة أنماط التعبير العاطفي المميزة عبر المنصتين. ومن الجدير بالذكر أنها تكشف عن علاقة وظيفية بين القيمة والتهييج تتناقض مع النتائج…
-
اللهجات المرفوضة: التحيزات ضد اللغة الأمريكية الأفريقية في نماذج المكافآت
2025 | المؤلف: Joel Mire وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تتناول هذه الورقة البحثية القضية الحرجة للتحيز في نماذج المكافآت المستخدمة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع التركيز بشكل خاص على التحيزات اللهجية ضد اللغة الأفريقية الأمريكية (AAL). يقدم المؤلفون إطارًا لتقييم هذه التحيزات ويجرون تجارب تقارن أداء نماذج المكافآت على نصوص مزدوجة في اللغة الإنجليزية السائدة البيضاء (WME) وكلا من النصوص المترجمة آليًا والنصوص…