الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: هندسة البرمجيات
-
مستقبل تطوير البرمجيات مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
2024 | المؤلف: J. Sauvola وآخرون | المجلة: Automated Software Engineering | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي على تطوير البرمجيات، مع تسليط الضوء على إمكانيته لتعزيز الإنتاجية، وتقليل التكاليف، وتحسين الجودة من خلال الأتمتة والأدوات المتقدمة. كأحد التقنيات الممكنة الرئيسية، يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة من خلال نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، تطبيقات متنوعة تتراوح من المهام الإبداعية إلى أتمتة العمليات المتكررة.…
-
الأجايل كأداة والأجايل كثقافة: مراجعة شاملة لأساليب الأجايل التي تعتمد على نظريات الطوارئ والتكوين
2024 | المؤلف: Stefano Magistretti وآخرون | المجلة: Review of Managerial Science | المجال: إدارة التكنولوجيا والابتكار (Management of Technology and Innovation)تقدم هذه الورقة البحثية مراجعة منهجية للأدبيات حول الأساليب المرنة في إدارة الابتكار، مع التأكيد على الحاجة إلى المرونة والتكيف السريع استجابة للصدمات الخارجية. بعد تقديم بيان المرونة في عام 2001، انتشرت المنهجيات المرنة عبر مختلف الصناعات، ومع ذلك لا يزال هناك نقص في الفهم الشامل لعناصرها الأساسية. يستخدم المؤلفون تقنيات استخراج النصوص لتحليل تطور…
-
لضمان اعتماد سريري، تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي تقييم تنفيذ متعدد الأبعاد
2024 | المؤلف: Davy van de Sande وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تسلط الورقة الضوء على الفجوة بين التقدم السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي (AI) واعتمادها السريري المحدود وترجمة قيمتها في بيئات الرعاية الصحية. أظهر استعراض نتائج التنفيذ في التجارب السريرية العشوائية التي تقيم دعم القرار السريري القائم على الذكاء الاصطناعي تكاملًا غير كافٍ لهذه النتائج، والتي تعتبر حاسمة لفهم العوامل التي تؤثر على نجاح أو فشل…
-
استقصاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة المنتجات والصيانة التنبؤية في الصناعة 4.0
2024 | المؤلف: Tojo Valisoa Andrianandrianina Johanesa وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الصناعة 4.0، مع التركيز بشكل خاص على مراقبة جودة المنتج والصيانة التنبؤية. يبرز كيف أن التقدم في إنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة قد مكن الصناعات من الاستفادة من مجموعات بيانات واسعة، مما يعزز عمليات الإنتاج. تستعرض الورقة تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات،…
-
التصميم المفاهيمي لعملية توحيد البيانات العامة لنموذج البيانات الشائعة OMOP
2024 | المؤلف: Elisa Henke وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه القسم تطوير عملية توحيد بيانات عامة لنموذج البيانات الشائعة (CDM) لشراكة النتائج الطبية الملاحظة (OMOP)، بهدف تسهيل دمج البيانات السريرية وبيانات المطالبات داخل أنظمة الرعاية الصحية. قام المؤلفون بإجراء مراجعة أدبية لـ 23 منشورًا ذا صلة لتحديد وترتيب الخطوات اللازمة لتوحيد البيانات بشكل زمني. تتكون العملية الناتجة من تسع خطوات رئيسية: تحديد مجموعة…
-
MetaWin 3: برنامج مفتوح المصدر للتحليل التلوي
2024 | المؤلف: Michael S. Rosenberg | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تتناول هذه الفقرة تطور تجميع الأبحاث والمراجعات المنهجية، مع تسليط الضوء على الدور الهام لحزم البرمجيات سهلة الاستخدام التي ظهرت على مدار الـ 25 عامًا الماضية. على الرغم من وعدها الأولي، تم إيقاف العديد من هذه الأدوات، مما أدى إلى فجوة ملحوظة في البنية التحتية للبرمجيات اللازمة لإجراء التحليلات التراكمية. استجابةً لهذه الحاجة، قام المؤلفون…
-
تتطلب قواعد بيانات الدراسات من الجيل التالي توثيقًا طبيًا ودعمًا للقرارات متكاملًا مع السجلات الصحية الإلكترونية وقابلية التوسع
2024 | المؤلف: Martin Dugas وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم لبيانات المرضى المنظمة في البحث السريري، مع التأكيد على تطوير قاعدة بيانات دراسية من الجيل التالي داخل مستشفى جامعي ألماني. حددت دراسة إثبات المفهوم الخصائص الأساسية لهذه القاعدة البيانات، بما في ذلك الوصول FAIR (قابل للاكتشاف، قابل للوصول، متوافق، قابل لإعادة الاستخدام) إلى نماذج تقارير الحالات الإلكترونية (eCRF)، والامتثال…
-
تقييم ضمان موثوقية الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
2024 | المؤلف: Georg Stettinger وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تحدد هذه القسم من ورقة البحث المنهجيات التي تهدف إلى ضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عالية المخاطر (AIS) بما يتماشى مع قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. يجب أن تلبي أنظمة AIS عالية المخاطر سبعة متطلبات حاسمة مترابطة ويجب دمجها في جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يؤكد المؤلفون على أهمية الاعتبارات الأخلاقية في…