DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-02461-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39962566
تاريخ النشر: 2025-02-17
المؤلف: Qiong Wang وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوتر التكنولوجي في البيئات المهنية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة ظاهرة الضغط التكنولوجي بين الأكاديميين، مع التركيز بشكل خاص على التفاعل بين كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT)، وصراع العمل-المنزل، ومجموعة متنوعة من عوامل الضغط التكنولوجي، والتي تشمل التحميل التكنولوجي، التعقيد التكنولوجي، الغزو التكنولوجي، انعدام الأمان التكنولوجي، وعدم اليقين التكنولوجي. باستخدام عينة من 251 أكاديمياً من مؤسسات التعليم العالي في الصين، تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية لتحليل العلاقات بين هذه المتغيرات.
تشير النتائج إلى أن كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات الأعلى ترتبط سلباً بكل من التعقيد التكنولوجي وانعدام الأمان التكنولوجي، مما يشير إلى أن زيادة الثقة في استخدام التكنولوجيا يمكن أن تخفف من بعض عوامل الضغط. وعلى العكس، تم تحديد صراع العمل-المنزل كعامل مهم يساهم في التحميل التكنولوجي، التعقيد التكنولوجي، والغزو التكنولوجي. ومن الجدير بالذكر أنه من بين عوامل الضغط التكنولوجي المحددة، فإن الغزو التكنولوجي فقط له تأثير سلبي كبير على الرفاهية النفسية للأكاديميين. تختتم الدراسة بتوصيات للمنظمات التعليمية العليا لتعزيز كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، ومراقبة عوامل الضغط التكنولوجي والرفاهية النفسية، وتحديث الموارد التكنولوجية، وضمان دعم مخصص للصيانة. بالإضافة إلى ذلك، تشجع الأكاديميين على السعي لتحقيق توازن أفضل بين العمل والحياة الأسرية.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على التأثير التحويلي لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) على العمل الأكاديمي، مما أدى إلى ظهور “الضغط التكنولوجي” – شكل من أشكال الضغط المرتبط باستخدام التكنولوجيا. تشكل هذه الظاهرة تحديات كبيرة للأكاديميين، مما يؤثر سلباً على تبنيهم للتكنولوجيا، وأدائهم، وصحتهم النفسية. يتم تصنيف الأدبيات حول الضغط التكنولوجي بين المعلمين والباحثين إلى منطقتين رئيسيتين: العواقب السلبية للضغط التكنولوجي على استخدام التكنولوجيا والعوامل المؤثرة في حدوثه. تم تحديد الخصائص الفردية الرئيسية، مثل العوامل الديموغرافية ومعرفة المحتوى التربوي التكنولوجي (TPACK)، بالإضافة إلى العوامل البيئية مثل دعم المدرسة، كعوامل مساهمة مهمة في الضغط التكنولوجي.
على الرغم من الأبحاث الحالية، لا تزال هناك فجوات، خاصة فيما يتعلق بعوامل الضغط التكنولوجي المحددة – المحفزات المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات التي تؤدي إلى الضغط التكنولوجي – وتأثيرها على الصحة النفسية للأكاديميين، خاصة في سياق دفع الصين نحو الرقمنة في التعليم العالي. تهدف هذه الدراسة إلى سد هذه الفجوات من خلال فحص كيفية تأثير العوامل الشخصية، وبشكل خاص كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وصراع العمل-المنزل، على عوامل الضغط التكنولوجي وكيف تؤثر هذه العوامل بدورها على الرفاهية النفسية. تسعى الدراسة للإجابة على ثلاثة أسئلة رئيسية تتعلق بتأثير كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وصراع العمل-المنزل على عوامل الضغط التكنولوجي، فضلاً عن العلاقة بين عوامل الضغط التكنولوجي والرفاهية النفسية بين الأكاديميين. تم هيكلة الورقة لتقديم مراجعة أدبية وتطوير فرضيات أولاً، تليها طرق البحث والنتائج، وتختتم بمناقشات حول المساهمات، والآثار، والقيود، واتجاهات البحث المستقبلية.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05، مما يشير إلى وجود دليل قوي ضد الفرضية الصفرية. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج اتجاهًا واضحًا في الظواهر الملاحظة، مع تمثيلات رسومية توضح العلاقات بشكل فعال.
علاوة على ذلك، يكشف التحليل أن التدخل المطبق كان له تأثير قابل للقياس، كما يتضح من التغيرات في المتغيرات التابعة. تشير أحجام التأثير المحسوبة إلى تأثير معتدل إلى كبير، مما يعزز الأهمية العملية للنتائج. بشكل عام، تساهم هذه النتائج في الجسم المعرفي القائم وتوفر أساسًا للبحوث المستقبلية في هذا المجال.
المناقشة
تستكشف قسم المناقشة في ورقة البحث العلاقات المعقدة بين كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وصراع العمل-المنزل، وعوامل الضغط التكنولوجي، والرفاهية النفسية بين الأكاديميين. تكشف النتائج أن الأكاديميين يدركون عوامل الضغط التكنولوجي بمستوى متوسط أعلى، متأثرين بالرقمنة المتزايدة في التعليم العالي. ومن الجدير بالذكر أن كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات تخفف بشكل كبير من إدراك التعقيد التكنولوجي وانعدام الأمان التكنولوجي، مما يشير إلى أن كفاءة أعلى تمكن الأكاديميين من رؤية التحديات التكنولوجية على أنها قابلة للإدارة بدلاً من كونها تهديدات. وعلى العكس، يظهر صراع العمل-المنزل كعامل محفز حاسم لعوامل الضغط التكنولوجي، مما يشير إلى أن متطلبات التوازن بين الأدوار المهنية والشخصية تزيد من مشاعر التحميل والتعقيد.
من المثير للاهتمام، أن الدراسة تحدد آثاراً غير متسقة لعوامل الضغط التكنولوجي المحددة على الرفاهية النفسية. بينما لا يؤثر التحميل التكنولوجي بشكل كبير على الرفاهية، فإن الغزو التكنولوجي يُعتبر م detract منها، مما يتماشى مع الأدبيات الحالية التي تسلط الضوء على الآثار الضارة للاتصال المستمر على الحياة الشخصية. تشير العلاقة الإيجابية غير المتوقعة بين عدم اليقين التكنولوجي والرفاهية النفسية إلى أن بعض تحديثات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات قد تُعتبر مفيدة، اعتمادًا على وظيفتها وسياق تنفيذها. بشكل عام، تساهم هذه البحث في فهم الضغط التكنولوجي في الأكاديمية من خلال توضيح التأثيرات الدقيقة لكفاءة الذات وصراع العمل-المنزل على مختلف عوامل الضغط التكنولوجي وآثارها اللاحقة على الرفاهية النفسية.
القيود
تستعرض هذه القسم قيود الدراسة التي تحقق في العلاقة بين الخصائص الشخصية للأكاديميين، وعوامل الضغط التكنولوجي، والرفاهية النفسية. تشمل القيود الرئيسية حجم العينة الصغيرة نسبيًا، مما يحد من إمكانية تعميم النتائج، واستخدام تصميم مقطعي يعيق الاستنتاجات السببية. يُشجع على إجراء بحوث مستقبلية لتكرار الدراسة مع عينات أكبر وأكثر تنوعًا، بالإضافة إلى اعتماد نهج طولي لفهم الديناميات السببية بين عوامل الضغط التكنولوجي والرفاهية النفسية بشكل أفضل.
علاوة على ذلك، لم تستكشف الدراسة آثار مثبطات الضغط التكنولوجي، مثل تسهيل محو الأمية، والدعم الفني، وآليات التكيف، التي يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في تخفيف عوامل الضغط التكنولوجي. بالإضافة إلى ذلك، كانت التحقيقات محدودة بعامين شخصيين فقط – كفاءة استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وصراع العمل-المنزل – مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تشمل مجموعة أوسع من العوامل الفردية، مثل معرفة المحتوى التربوي التكنولوجي (TPACK) وخصائص الوظيفة المختلفة، لتعزيز فهم عوامل الضغط التكنولوجي بين الأكاديميين.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-02461-1
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39962566
Publication Date: 2025-02-17
Author(s): Qiong Wang et al.
Primary Topic: Technostress in Professional Settings
Overview
This study investigates the phenomenon of technostress among academics, particularly focusing on the interplay between information and communications technology (ICT) self-efficacy, work-home conflict, and various techno-stressors, which include techno-overload, techno-complexity, techno-invasion, techno-insecurity, and techno-uncertainty. Utilizing a sample of 251 academics from higher education institutions in China, the research employs structural equation modeling to analyze the relationships among these variables.
The findings indicate that higher ICT self-efficacy correlates negatively with both techno-complexity and techno-insecurity, suggesting that increased confidence in using technology can mitigate certain stressors. Conversely, work-home conflict is identified as a significant factor contributing to techno-overload, techno-complexity, and techno-invasion. Notably, among the identified techno-stressors, only techno-invasion has a significant negative impact on the psychological well-being of academics. The study concludes with recommendations for higher education organizations to enhance ICT self-efficacy, monitor techno-stressors and psychological well-being, update technological resources, and ensure dedicated support for maintenance. Additionally, it encourages academics to seek a better balance between work and family life.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the transformative impact of information and communication technology (ICT) on academic work, which has led to the emergence of ‘technostress’—a form of stress associated with the use of technology. This phenomenon poses significant challenges for academics, adversely affecting their technology adoption, performance, and mental health. The literature on technostress among educators and researchers is categorized into two main areas: the negative consequences of technostress on technology use and the factors influencing its occurrence. Key individual characteristics, such as demographic factors and technological pedagogical content knowledge (TPACK), as well as environmental factors like school support, have been identified as significant contributors to technostress.
Despite existing research, gaps remain, particularly concerning specific techno-stressors—stimuli related to ICT that trigger technostress—and their impact on the mental health of academics, especially in the context of China’s push for digitalization in higher education. This study aims to fill these gaps by examining how personal factors, specifically ICT self-efficacy and work-home conflict, influence techno-stressors and, in turn, how these stressors affect psychological well-being. The research seeks to address three key questions regarding the influence of ICT self-efficacy and work-home conflict on techno-stressors, as well as the relationship between techno-stressors and psychological well-being among academics. The paper is structured to first present a literature review and hypothesis development, followed by research methods and results, and concluding with discussions on contributions, implications, limitations, and future research directions.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicates a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05, suggesting strong evidence against the null hypothesis. Additionally, the results demonstrate a clear trend in the observed phenomena, with graphical representations illustrating the relationships effectively.
Furthermore, the analysis reveals that the intervention applied had a measurable impact, as evidenced by the changes in the dependent variables. The effect sizes calculated indicate a moderate to large effect, reinforcing the practical significance of the findings. Overall, these results contribute to the existing body of knowledge and provide a foundation for future research in this area.
Discussion
The discussion section of the research paper explores the intricate relationships between ICT self-efficacy, work-home conflict, techno-stressors, and psychological well-being among academics. The findings reveal that academics perceive techno-stressors at an upper-middle level, influenced by the increasing digitalization in higher education. Notably, ICT self-efficacy significantly mitigates perceptions of techno-complexity and techno-insecurity, suggesting that higher self-efficacy enables academics to view technological challenges as manageable rather than threatening. Conversely, work-home conflict emerges as a critical trigger for techno-stressors, indicating that the demands of balancing professional and personal roles exacerbate feelings of overload and complexity.
Interestingly, the study identifies inconsistent effects of specific techno-stressors on psychological well-being. While techno-overload does not significantly impact well-being, techno-invasion is found to detract from it, aligning with existing literature that highlights the detrimental effects of constant connectivity on personal life. The unexpected positive association between techno-uncertainty and psychological well-being suggests that certain ICT updates may be perceived as beneficial, depending on their functionality and the context of their implementation. Overall, this research contributes to the understanding of technostress in academia by delineating the nuanced influences of self-efficacy and work-home conflict on various techno-stressors and their subsequent effects on psychological well-being.
Limitations
This section outlines the limitations of the study investigating the relationship between academics’ personal features, techno-stressors, and psychological well-being. Key limitations include a relatively small sample size, which restricts the generalizability of the findings, and the use of a cross-sectional design that hinders causal inferences. Future research is encouraged to replicate the study with larger and more diverse samples, as well as to adopt a longitudinal approach to better understand the cause-and-effect dynamics between techno-stressors and psychological well-being.
Additionally, the study did not explore the effects of technostress inhibitors, such as literacy facilitation, technical support, and coping mechanisms, which could play a significant role in mitigating techno-stressors. Furthermore, the investigation was limited to two personal features—ICT self-efficacy and work-home conflict—suggesting that future studies should include a broader range of individual factors, such as Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) and various job characteristics, to enhance the understanding of techno-stressors among academics.