DOI: https://doi.org/10.55982/openpraxis.17.1.718
تاريخ النشر: 2025-01-01
المؤلف: Muna Barakat وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة وجهات نظر المعلمين الجامعيين حول دمج ChatGPT في التعليم العالي، باستخدام أداة استبيان تُسمى “Ed-TAME-ChatGPT” استنادًا إلى نموذج قبول التكنولوجيا (TAM). تتضمن الأداة 40 عنصرًا تقيم قابلية الاستخدام والقبول، إلى جانب أسئلة ديموغرافية. تم تحليل عينة من 236 معلمًا باستخدام تحليل العوامل الاستكشافية (EFA) وα كرونباخ للتحقق من الموثوقية، مما يكشف عن ستة مكونات تمثل 64% من التباين في المواقف تجاه ChatGPT: الفعالية، القلق، جاهزية التكنولوجيا، الفائدة المدركة، التأثير الاجتماعي، والمخاطر المدركة. تشير النتائج إلى أن العوامل الإيجابية (مثل الفائدة المدركة) والعوامل السلبية (مثل القلق) تؤثر بشكل كبير على مواقف المعلمين.
تؤكد الدراسة على الحاجة إلى تحليل العوامل التأكيدي (CFA) في الأبحاث المستقبلية للتحقق من صحة المكونات المحددة وتعزيز قابلية تطبيق أداة “Ed-TAME-ChatGPT” عبر سياقات تعليمية متنوعة. تدعو إلى الوصول المفتوح إلى الاستبيان لتسهيل فهم دقيق لوجهات نظر المعلمين حول ChatGPT، وهو أمر حاسم للدمج الأخلاقي لأدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم. تشمل القيود حجم العينة الصغيرة، والانحياز المحتمل في الاختيار، والقيود الثقافية بسبب تركيز الدراسة على الأردن. يُوصى بإجراء دراسات متعددة الجنسيات في المستقبل لاستكشاف العوامل التي تؤثر على اعتماد ChatGPT في بيئات تعليمية متنوعة، مما يساعد المؤسسات وصانعي السياسات في التغلب على الحواجز أمام دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الإمكانيات التحويلية لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة ChatGPT، في التعليم العالي. من المتوقع أن يؤدي دمج هذه التقنيات إلى ثورة في اكتساب المعرفة ونشرها، مما يغير بشكل جذري منهجيات التدريس والتعلم. بينما يقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مزايا كبيرة، مثل تجارب التعلم الشخصية وزيادة التفاعل من خلال المحادثات التفاعلية، فإنه يثير أيضًا مخاوف بشأن التحيزات، وعدم الدقة، ومخاطر الأمن السيبراني، والانخفاض المحتمل في مهارات التفكير النقدي بين الطلاب.
تؤكد الورقة على الطبيعة المزدوجة لتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على التعليم. من ناحية، يمكن أن يساعد المعلمين من خلال تنظيم مواد الدراسة، وتوليد أمثلة متنوعة، وتبسيط المفاهيم المعقدة، مما يحسن من كفاءة التدريس. من ناحية أخرى، تتطلب قيود هذه النماذج من الذكاء الاصطناعي فحصًا دقيقًا لتداعياتها على المؤسسات التعليمية، والمعلمين، والطلاب. يبرز الإمكانات لأتمتة تقييم المقالات وتعزيز الأساليب التربوية الحاجة إلى فهم متوازن لكل من الفوائد والتحديات المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي في البيئات الأكاديمية.
الطرق
تحدد قسم الطرق تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث استخدموا طرقًا إحصائية لتحليل البيانات التي تم جمعها من عينة سكانية. تضمنت التقنيات المحددة تحليل الانحدار لتحديد العلاقات بين المتغيرات واختبار الفرضيات لتقييم دلالة النتائج.
شملت جمع البيانات استبيانات منظمة وتجارب محكومة، مما يضمن الموثوقية والصلاحية. تم اختيار العينة باستخدام العينة العشوائية الطبقية لتعزيز التمثيل. بالإضافة إلى ذلك، نفذ الباحثون تدابير متنوعة للتحكم في المتغيرات المربكة، مما يعزز من الصلاحية الداخلية للنتائج. بشكل عام، تم تصميم الإطار المنهجي لاختبار الفرضيات بدقة وتقديم استنتاجات قوية بشأن أسئلة البحث المطروحة.
النتائج
شملت الدراسة عينة من 236 معلمًا، معظمهم من الأردنيين (98.3%)، مع 71.6% لديهم معرفة سابقة بـ ChatGPT و45.0% قد استخدموه قبل الدراسة. من الجدير بالذكر أن استخدام ChatGPT بين المشاركين زاد بشكل كبير من 43.4% إلى 56.6% خلال فترة الدراسة (p < 0.001). تؤكد هذه الاتجاهات على القبول المتزايد لـ ChatGPT كأداة تعليمية قيمة، مما يعكس تحولًا أوسع نحو دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم العالي. باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، حددت الدراسة ستة مكونات تؤثر على مواقف المعلمين تجاه ChatGPT: الفعالية، القلق، جاهزية التكنولوجيا، الفائدة المدركة، التأثير الاجتماعي، والمخاطر المدركة. من بين هذه، ظهرت الفائدة المدركة كمتنبئ مهم للمواقف الإيجابية، مما يشير إلى أن المعلمين من المرجح أن يتبنوا ChatGPT إذا اعتبروه مفيدًا لتحسين نتائج التعلم وتبسيط المهام الإدارية. بالإضافة إلى ذلك، تم تسليط الضوء على التأثير الاجتماعي كعامل حاسم، مما يدل على أن تأييد الأقران وثقافة المؤسسة تؤثر بشكل كبير على استعداد المعلمين لدمج ChatGPT في ممارساتهم التعليمية. من ناحية أخرى، تم تحديد القلق والمخاطر المدركة كحواجز أمام الاعتماد، مما يبرز الحاجة إلى تدريب مستهدف وإرشادات أخلاقية للتخفيف من المخاوف المتعلقة بالكفاءة الرقمية وخصوصية البيانات. بشكل عام، تشير النتائج إلى أن معالجة هذه العوامل النفسية والاجتماعية أمر ضروري لتعزيز الدمج الناجح لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT في التعليم العالي.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في ورقة البحث الضوء على الطبيعة المزدوجة لدمج ChatGPT في التعليم، مع التأكيد على كل من نقاط القوة والتحديات. تشمل نقاط القوة تحسين نتائج التعلم وكفاءة الموارد، بينما تشمل التحديات قضايا مثل الفجوة الرقمية، الاعتماد المفرط على التكنولوجيا، والمخاوف بشأن جودة المحتوى. تتعارض الفرص للتعليمات المبتكرة مع التهديدات المتعلقة بالأخلاقيات وخصوصية البيانات. يتطلب الاعتماد الناجح لـ ChatGPT في التعليم العالي توازنًا دقيقًا بين هذه العوامل، مما يستلزم فهم وجهات نظر أصحاب المصلحة، وخاصة وجهات نظر المعلمين الجامعيين. إن مواقفهم واستعدادهم لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي أمر حاسم للتنفيذ الفعال.
تهدف الدراسة إلى استكشاف صلاحية مكون قائم على نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) مصمم لوجهات نظر المعلمين الجامعيين حول ChatGPT في الأردن. تم تطوير أداة استبيان، تُسمى “Ed-TAME-ChatGPT”، وتم التحقق من صحتها من خلال نهج كمي، حيث تم تقييم مكونات مثل الفائدة المدركة، سهولة الاستخدام، المخاطر المدركة، والتأثير الاجتماعي. تشير النتائج الأولية إلى موقف محايد عمومًا تجاه ChatGPT بين المعلمين، مع تحديد متنبئين مهمين للقبول، بما في ذلك الفائدة المدركة والفعالية، بينما أثرت المخاطر المدركة سلبًا على الاستخدام. يدعو المؤلفون إلى مزيد من البحث، بما في ذلك تحليل العوامل التأكيدي ودراسات أوسع عبر سياقات تعليمية مختلفة، لتعزيز الفهم وتسهيل الدمج الأخلاقي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الأكاديمية.
DOI: https://doi.org/10.55982/openpraxis.17.1.718
Publication Date: 2025-01-01
Author(s): Muna Barakat et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
This study investigates university educators’ perspectives on the integration of ChatGPT into higher education, utilizing a survey instrument named “Ed-TAME-ChatGPT” based on the Technology Acceptance Model (TAM). The instrument includes 40 items assessing usability and acceptability, alongside demographic questions. A sample of 236 educators was analyzed using exploratory factor analysis (EFA) and Cronbach’s α for reliability, revealing six constructs that account for 64% of the variance in attitudes towards ChatGPT: Effectiveness, Anxiety, Technology Readiness, Perceived Usefulness, Social Influence, and Perceived Risk. The findings indicate that both positive factors (e.g., perceived usefulness) and negative factors (e.g., anxiety) significantly influence educators’ attitudes.
The study emphasizes the need for confirmatory factor analysis (CFA) in future research to validate the identified constructs and enhance the applicability of the “Ed-TAME-ChatGPT” instrument across various educational contexts. It advocates for open access to the survey to facilitate a nuanced understanding of educators’ perceptions of ChatGPT, which is crucial for ethical integration of AI tools in education. Limitations include a small sample size, potential selection bias, and cultural constraints due to the study’s focus on Jordan. Future multinational studies are recommended to further explore the factors influencing ChatGPT adoption in diverse educational settings, thereby aiding institutions and policymakers in overcoming barriers to effective AI integration.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the transformative potential of generative artificial intelligence (AI) models, particularly ChatGPT, in higher education. The integration of these technologies is expected to revolutionize knowledge acquisition and dissemination, fundamentally altering teaching and learning methodologies. While generative AI offers significant advantages, such as personalized learning experiences and enhanced engagement through interactive conversations, it also raises concerns regarding biases, inaccuracies, cybersecurity risks, and the potential decline in critical thinking skills among students.
The paper emphasizes the dual nature of generative AI’s impact on education. On one hand, it can assist educators by organizing study materials, generating diverse examples, and simplifying complex concepts, thereby improving instructional efficiency. On the other hand, the limitations of these AI models necessitate a careful examination of their implications for educational institutions, educators, and students. The potential for automating essay scoring and enhancing pedagogical methods further underscores the need for a balanced understanding of both the benefits and challenges associated with the adoption of generative AI in academic settings.
Methods
The Methods section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical methods to analyze the data collected from a sample population. Specific techniques included regression analysis to identify relationships between variables and hypothesis testing to assess the significance of the findings.
Data collection involved structured surveys and controlled experiments, ensuring reliability and validity. The sample was selected using stratified random sampling to enhance representativeness. Additionally, the researchers implemented various measures to control for confounding variables, thereby strengthening the internal validity of the results. Overall, the methodological framework was designed to rigorously test the hypotheses and provide robust conclusions regarding the research questions posed.
Results
The study involved a sample of 236 educators, predominantly Jordanians (98.3%), with 71.6% having prior knowledge of ChatGPT and 45.0% having used it before the study. Notably, the usage of ChatGPT among participants increased significantly from 43.4% to 56.6% over the study period (p < 0.001). This trend underscores the growing acceptance of ChatGPT as a valuable educational tool, reflecting a broader shift towards the integration of generative AI in higher education. Utilizing the Technology Acceptance Model (TAM), the study identified six constructs influencing educators' attitudes towards ChatGPT: effectiveness, anxiety, technology readiness, perceived usefulness, social influence, and perceived risk. Among these, perceived usefulness emerged as a significant predictor of positive attitudes, suggesting that educators are more likely to adopt ChatGPT if they perceive it as beneficial for enhancing learning outcomes and streamlining administrative tasks. Additionally, social influence was highlighted as a crucial factor, indicating that peer endorsement and institutional culture significantly affect educators' willingness to integrate ChatGPT into their teaching practices. Conversely, anxiety and perceived risk were identified as barriers to adoption, emphasizing the need for targeted training and ethical guidelines to mitigate concerns regarding digital proficiency and data privacy. Overall, the findings suggest that addressing these psychological and social factors is essential for fostering the successful integration of generative AI tools like ChatGPT in higher education.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the dual nature of ChatGPT’s integration into education, emphasizing both its strengths and challenges. Strengths include enhanced learning outcomes and resource efficiency, while challenges encompass issues such as the digital divide, overreliance on technology, and concerns regarding content quality. Opportunities for innovative pedagogies are countered by threats related to ethics and data privacy. The successful adoption of ChatGPT in higher education requires a careful balance of these factors, necessitating an understanding of stakeholders’ perspectives, particularly those of university educators. Their attitudes and readiness to embrace AI technologies are crucial for effective implementation.
The study aims to explore the validity of a Technology Acceptance Model (TAM)-based construct tailored to university educators’ perspectives on ChatGPT in Jordan. A survey instrument, termed “Ed-TAME-ChatGPT,” was developed and validated through a quantitative approach, assessing constructs such as perceived usefulness, ease of use, perceived risks, and social influence. Preliminary findings indicate a generally neutral attitude towards ChatGPT among educators, with significant predictors of acceptance identified, including perceived usefulness and effectiveness, while perceived risk negatively influenced usage. The authors call for further research, including confirmatory factor analysis and broader studies across different educational contexts, to enhance understanding and facilitate the ethical integration of generative AI tools in academia.