الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
نحو الحوسبة في خزانات جماعية: ترانزستور عمودي عصبي عضوي بحالات خزانات موزعة للتعرف والتنبؤ الفعال
2024 | المؤلف: Changsong Gao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث نهجًا مبتكرًا في الحوسبة الاحتياطية من خلال تقديم ترانزستور عمودي عصبي عضوي بقناة فائقة القصر يتميز بحالات احتياطية موزعة. يتناول هذا الجهاز قيود الأجهزة الحالية للحوسبة ذات الخزانات الضحلة، التي تكافح لتوفير المقاييس المكانية والزمانية اللازمة للحساب الفعال. من خلال استخدام آليات فيزيائية متعددة المتغيرات مرتبطة لتعزيز ديناميات الحاملات واستخدام بنية عمودية لتكبير…
-
الذكاء الاصطناعي وحياد الكربون المؤسسي: استكشاف نوعي
2024 | المؤلف: Adeel Luqman وآخرون | المجلة: Business Strategy and the Environment | المجال: التسويق (Marketing)يتناول قسم ورقة البحث اعتماد الشركات المتزايد على أهداف الحياد الكربوني (CN) الرسمية استجابةً لمخاطر المناخ والضغوط التنظيمية. بينما ركزت الدراسات السابقة بشكل كبير على الاستراتيجيات غير الرقمية والموجهة نحو العمليات لتحقيق CN، تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة من خلال استكشاف دور الذكاء الاصطناعي (AI) في هذا السياق. من خلال التحليل النوعي للبيانات من…
-
دمج التوقعات الاحتمالية للطلب المتقطع
2024 | المؤلف: Shengjie Wang وآخرون | المجلة: European Journal of Operational Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في السنوات الأخيرة، تركزت التقدمات في طرق التنبؤ لسلاسل الطلب المتقطع بشكل أساسي على التنبؤ النقطي، متجاهلة المجال الحاسم للتنبؤ الاحتمالي. هذه السقطة مهمة، حيث أن التنبؤ الاحتمالي ضروري لاتخاذ قرارات فعالة في ظل عدم اليقين ولإدارة المخزون. لقد ركزت الأدبيات الحالية إلى حد كبير على أداء التنبؤ دون معالجة الآثار المترتبة على إدارة المخزون…
-
عدم المساواة الموزونة من نوع فيجير، هيرميت-هادامارد، ونوع شبه المنحرف لوظيفة (h1,h2)–غودونوفا–ليفين القابلة للانعكاس مع تطبيقات ومشكلتين مفتوحتين
2024 | المؤلف: Abdullah Ali H. Ahmadini وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: الرياضيات التطبيقية (Applied Mathematics)تقدم هذه القسم فئة جديدة من الدوال المسماة دوال (h₁, h₂)-Godunova-Levin ما قبل التقعر، والتي توسع الأبحاث السابقة في هذا المجال. باستخدام هذه المفاهيم، استنتج المؤلفون عدة متباينات، بما في ذلك متباينات هيرميت-هادامارد، ومتباينات فيجير الموزونة، ومتباينات من نوع شبه المنحرف. لدعم نتائجهم، قدموا أمثلة غير تافهة تؤكد النتائج المطورة. علاوة على ذلك، تستكشف الورقة…
-
كشف الأعطال وتشخيص نظام الطاقة الشمسية بناءً على التعلم العميق باستخدام مزيج من الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ووحدة التكرار ذات البوابات ثنائية الاتجاه (Bi-GRU)
2024 | المؤلف: Ahmed Faris Amiri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا للتعلم العميق لاكتشاف الأعطال وتشخيصها في أنظمة الطاقة الشمسية (PV)، مع التأكيد على أهمية المراقبة الموثوقة من أجل الانتقال المستدام للطاقة. تتكون المنهجية من ثلاث خطوات رئيسية: تطوير نموذج PV قوي باستخدام تحسينات هيوريستية، إنشاء قاعدة بيانات شاملة تتضمن بيانات عن درجة حرارة الوحدة والإشعاع الشمسي في ظل ظروف…
-
خاصية درجة الحرارة في ChatGPT: تعديل الإبداع لأغراض البحث السريري
2024 | المؤلف: Joshua Davis وآخرون | المجلة: JMIR Human Factors | المجال: الصحة (Health)في السنوات الأخيرة، اكتسبت تطبيقات روبوتات الدردشة القائمة على نماذج اللغة الكبيرة، مثل ChatGPT، زخمًا بين الأطباء والباحثين لأغراض متنوعة، بما في ذلك البحث، والنشر، والتعليم. إحدى الميزات الرئيسية لهذه النماذج هي متغير “درجة الحرارة”، الذي يؤثر على عشوائية المخرجات الناتجة. يؤدي خفض درجة الحرارة إلى استجابات أكثر اتساقًا وقابلية للتنبؤ، مما يمكن أن يكون…
-
تكشف المحفزات الخاصة بالتفكير التشخيصي عن الإمكانية لفهم نماذج اللغة الكبيرة في الطب
2024 | المؤلف: Thomas Savage وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي: الإدراك بأن هذه النماذج تستخدم طرقًا غير قابلة للتفسير في اتخاذ القرارات السريرية، مما يتعارض مع العمليات المعرفية التي يستخدمها الأطباء. تقدم الدراسة محفزات للتفكير التشخيصي تهدف إلى تقييم ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة، وخاصة GPT-4، يمكن أن…
-
تحسين تشخيص سرطان البروستاتا باستخدام بنية تعلم عميقة معدلة تعتمد على ResNet50
2024 | المؤلف: Fatma M. Talaat وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يتناول القسم تطوير نموذج كشف سرطان البروستاتا (PCDM) الذي يهدف إلى تعزيز التشخيص المبكر لسرطان البروستاتا، وهو أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين الرجال ويتأثر بعوامل مختلفة مثل العمر والوراثة. يبرز البحث أهمية الكشف المبكر من خلال طرق الفحص، مع معالجة النقاش المستمر بشأن مخاطر التشخيص الزائد. يستفيد نموذج PCDM من بنية ResNet50 المعدلة، مع دمج…
-
دراسة متعددة الجنسيات حول العوامل المؤثرة على مواقف واستخدام طلاب الجامعات لـ ChatGPT
2024 | المؤلف: Maram Abdaljaleel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على مواقف واستخدام طلاب الجامعات لـ ChatGPT في الدول العربية، باستخدام أداة الاستطلاع “TAME-ChatGPT” مع 2240 مشاركًا من العراق والكويت ومصر ولبنان والأردن. تكشف النتائج أن 46.8% من المستجيبين كانوا على دراية بـ ChatGPT، بينما 52.6% قد استخدموه سابقًا. تشمل العوامل الرئيسية التي تحدد الموقف الإيجابي والاستخدام سهولة الاستخدام،…
-
تشخيص سرطان الثدي التحويلي باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية مع تحسينات تقليل LROnPlateau والتوقف المبكر
2024 | المؤلف: T R Mahesh وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة التحدي الحرج للصحة العامة الذي تسببه سرطان الثدي، مع التأكيد على الحاجة إلى طرق تشخيصية أكثر دقة وفعالية. غالبًا ما تكون تقنيات التشخيص الحالية غير دقيقة وغير فعالة، مما يؤدي إلى تأخيرات في الكشف ومضاعفات في استراتيجيات العلاج الشخصية. تقدم هذه الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية (CNN) مبتكر يتضمن استدعاء إيقاف مبكر واستدعاء…