تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. علم المعرفة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علم المعرفة




  • توجيه تطوير الذكاء الاصطناعي العام: مسارات اجتماعية، تكنولوجية، أخلاقية، مستوحاة من الدماغ

    2025 | المؤلف: Raghu Raman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التنمية (Development)

    تستقصي هذه الدراسة ضرورة توافق تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مع المسارات الاجتماعية والتكنولوجية والأخلاقية والمستوحاة من الدماغ لتسهيل دمجه المسؤول في الأنظمة البشرية. باستخدام إطار عمل PRISMA ونمذجة BERTopic، تحدد البحث خمسة مسارات محورية تؤثر على مسار AGI: (1) التكامل الاجتماعي، مع التركيز على تأثيرات AGI الاجتماعية وآثار السياسات؛ (2) التقدم التكنولوجي، الذي يتناول…


  • ما وراء الصواب والخطأ: تعزيز الاتصال في مناقشات نظرية العواطف

    2025 | المؤلف: Karlijn van Heijst وآخرون | المجلة: Perspectives on Psychological Science | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تناقش هذه الفقرة مساهمات نظريات العواطف الأساسية (BETs) ونظرية العاطفة المُنشأة (TCE) في علم العواطف، مع تسليط الضوء على الفجوة بين النهجين. يجادل المؤلفون بأن التركيز على تحديد أي نظرية هي الأفضل يحد من التعاون المحتمل بين الباحثين. يقترحون أن BETs و TCEs يمكن أن تكون مكملة، حيث تعالج جوانب مختلفة من العمليات العاطفية. إن…


  • الديناميات العصبية البشرية للتنقل في العالم الحقيقي والمتخيل

    2025 | المؤلف: Martin Seeber وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تستكشف هذه القسم من ورقة البحث دور الحصين في تشكيل الذاكرة العرضية والتخيل، خاصة في سياق التنقل. تستخدم الدراسة التقاط الحركة وتسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي داخل الجمجمة من الأفراد الذين لديهم أقطاب كهربائية مزروعة بشكل مزمن في الفص الصدغي الإنسي (MTL) للتحقيق في تذبذبات ثيتا الحصيني خلال كل من التنقل في العالم الحقيقي والتخيل. تشير…


  • نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في العلوم الاجتماعية الحاسوبية: الآفاق، الحالة الراهنة، والتحديات

    2025 | المؤلف: Surendrabikram Thapa وآخرون | المجلة: Social Network Analysis and Mining | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تشير دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في العلوم الاجتماعية الحاسوبية (CSS) إلى تقدم تحويلي في هذا المجال، مما يعزز تحليل البيانات، وتوليد المحتوى، وفهم الظواهر الاجتماعية. تتناول هذه الورقة التطبيقات المتنوعة لـ LLMs، بما في ذلك تحليل المشاعر، واكتشاف خطاب الكراهية، وتحديد المعلومات المضللة، وتحليل الشبكات الاجتماعية، مع تسليط الضوء على قدرتها على تقديم رؤى…


  • استكشاف تأثيرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على روتين الابتكار الفني

    2025 | المؤلف: Wenyi Chu وآخرون | المجلة: Technovation | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على الابتكار الفني داخل الصناعات الإبداعية، مسلطًا الضوء على تحول تكنولوجي كبير يتميز بالتعاون بين البشر والذكاء الاصطناعي. تستخدم الدراسة نهجًا استقرائيًا، مستفيدة من دراسات حالة، ومقابلات، وملاحظات من شركة إنتاج عرض للتحقيق في كيفية عمل GenAI كأداة عمل وميسر للتواصل. يتم تطبيق الإطار…


  • إعادة بناء اللغة التوليدية من تسجيلات الدماغ

    2025 | المؤلف: Ziyi Ye وآخرون | المجلة: Communications Biology | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تتناول الأبحاث تحدي إعادة بناء اللغة من تسجيلات الدماغ غير الغازية، والتي تم التعامل معها تقليديًا من خلال طرق التصنيف التي تعتمد على مرشحات اللغة المُعدة مسبقًا. يقترح المؤلفون طريقة جديدة للتوليد الذاتي تعتمد على تمثيلات تم فك تشفيرها من التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) كمدخل مباشر لنموذج لغة كبير (LLM). تلغي هذه الطريقة الحاجة…


  • التعاون بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي في نتائج سلسلة التوريد: الدور الوسيط للذكاء الاصطناعي المسؤول

    2025 | المؤلف: Emilia Vann Yaroson وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)

    تبحث ورقة البحث في دور التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي (CAIT) في تحسين نتائج سلسلة التوريد، مع التركيز بشكل خاص على رفاهية سلسلة التوريد (SCWB) وأداء الأعمال المستدام (SBP). تفترض الدراسة أن أنظمة الذكاء الاصطناعي المسؤول (RAI) يمكن أن تتوسط العلاقة بين CAIT وهذه النتائج، مع معالجة التحديات الأخلاقية والتكنولوجية والتنظيمية المختلفة. باستخدام وجهة النظر…


  • اللسانيات الكوربوسية لتعليم وتعلم اللغة: أجندة بحثية

    2025 | المؤلف: Niall Curry وآخرون | المجلة: Language Teaching | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)

    تحدد أجندة البحث ال خمس مهام رئيسية تهدف إلى تعزيز دمج علم اللغة الكمي في تعليم اللغة. تشمل هذه المهام: (1) استكشاف التعلم القائم على البيانات المتباينة، (2) تطوير أبحاث اللغة الكمية لإبلاغ المناهج الوطنية، (3) الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التعليم المستند إلى اللغة الكمية، (4) إعادة التفكير في تصميم الكوربوسات التعليمية، و(5) تعزيز…


  • نهج التعلم العميق: الشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء لحل معادلة التلغراف غير الخطية مع ظروف حدود مختلفة

    2025 | المؤلف: Alemayehu Tamirie Deresse وآخرون | المجلة: BMC Research Notes | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تقدم ورقة البحث خوارزمية تعلم عميق تُعرف بالشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء (PINNs) لمعالجة معادلة التلغراف غير الخطية الفائقة تحت ظروف حدودية متنوعة، بما في ذلك شروط ديريشليت، ونيويمان، وظروف دورية. يعرف المؤلفون دالة خسارة متعددة الأهداف تتضمن المتبقيات من المعادلة التفاضلية الجزئية الحاكمة، والشروط الابتدائية، وظروف الحدود. تستخدم الخوارزمية شبكات عصبية متصلة بكثافة، تم تدريبها…


  • من البرمجة إلى التحفيز: تطوير التفكير الحسابي من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على نماذج اللغة الكبيرة

    2025 | المؤلف: Hsiao-Ping Hsu | المجلة: TechTrends | المجال: تطبيقات علوم الحاسوب (Computer Science Applications)

    تناقش ورقة البحث إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي القائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLM-based GenAI) في تعزيز تعليم التفكير الحسابي (CT)، وهو أمر حيوي لحل المشكلات في العصر الرقمي. يقترح المؤلفون إطار عمل تحفيزي بناءً يستخدم LLM-based GenAI لتعزيز CT من خلال البرمجة بلغة طبيعية وهندسة التحفيز. يشجع هذا الإطار المتعلمين على الانخراط في صياغة وتحسين…


←السابق
1 … 3 4 5 6 7 … 9
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.