الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
توصيات غذائية باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال نموذج توليدي عميق وChatGPT
2024 | المؤلف: Ilias Papastratis وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة لتوصية التغذية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تدمج الشبكات التوليدية العميقة ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وبشكل خاص ChatGPT، لتعزيز النصائح الغذائية الشخصية. تستخدم الطريقة مشفرًا تلقائيًا متغيرًا لنمذجة خصائص المستخدمين بشكل فعال، مثل القياسات الأنثروبومترية والحالات الطبية، ضمن مساحة كامنة وصفية. من خلال استخدام دوال خسارة متطورة تتماشى مع…
-
تقليل التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية من خلال أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة ودمج البيانات
2024 | المؤلف: Nelly Tochi Nwosu | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يؤكد القسم المراجع على تصاعد التكاليف التشغيلية في الرعاية الصحية والإمكانات التي توفرها أدوات ذكاء الأعمال المتقدمة (BI) وحلول تكامل البيانات لتخفيف هذه النفقات. يبرز تعقيد أنظمة الرعاية الصحية، حيث تساهم مكونات مختلفة مثل العمالة واللوازم والمرافق في التكاليف الإجمالية. يسمح التنفيذ الاستراتيجي لأدوات BI للمنظمات الصحية بتحليل البيانات بشكل فعال، وتحديد عدم الكفاءة، وتحسين…
-
تقدم في النسخ الجيني المكاني وتطبيقاته في أبحاث السرطان
2024 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Molecular Cancer | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية الأورام الخبيثة، مع تسليط الضوء على المراضة والوفيات المرتبطة بها، ويؤكد على تعقيد حدوثها وتطورها. لقد عزز ظهور تقنيات التسلسل، وخاصة النسخ الجزيئي المكاني، فهمنا للآليات الجينية والجزيئية التي تكمن وراء الأورام. يسمح النسخ الجزيئي المكاني بتحديد كمية التعبير الجيني ضمن السياق المكاني للأنسجة، مما يوفر رؤى حول…
-
زيادة البيانات ومجموعات البيانات غير المتوازنة: دراسة أداء التعلم الآلي وهندسة الميزات
2024 | المؤلف: Muhammad Mujahid وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول الدراسة تحدي عدم توازن الفئات في تعلم الآلة، وخاصة في تطبيقات استخراج النصوص، حيث قد تتفوق فئة واحدة بشكل كبير على أخرى. غالبًا ما يؤدي هذا التوازن إلى الإفراط في ملاءمة النموذج وتدهور الأداء. للتخفيف من هذه المشكلات، تقارن الأبحاث تقنيات زيادة العينات المختلفة، بما في ذلك تقنية زيادة العينات للأقليات الاصطناعية (SMOTE)، وSVM-SMOTE،…
-
تراثنا، قصصنا: تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لربط ودعم التراث الثقافي الرقمي الذي تنتجه المجتمعات
2024 | المؤلف: Ewan D Hannaford وآخرون | المجلة: Journal of Documentation | المجال: الحفظ (Conservation)يحدد قسم ورقة البحث المبادرة “تراثنا، قصصنا” (OHOS)، التي تهدف إلى معالجة التهديد الحرج للمحتوى الرقمي الذي تنتجه المجتمعات (CGDC) في المملكة المتحدة. هذا المحتوى مهمش حاليًا بسبب التحديات التكنولوجية والتنظيمية التي تعيق دمجه في الأرشيفات الوطنية، مما يؤدي إلى إسكات أصوات المجتمعات المتنوعة. تسعى OHOS إلى الاستفادة من المناهج متعددة التخصصات من التراث الثقافي…
-
الكشف المتقدم عن مرض الكلى المزمن من خلال نمذجة ميتاهيرستية محسّنة في معلومات الرعاية الصحية
2024 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لتصنيف البيانات في المعلوماتية الطبية، مع التركيز بشكل خاص على تشخيص مرض الكلى المزمن (CKD). تبرز الورقة القيود المفروضة على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق الحالية، مثل الأبعاد العالية وتعقيد الحسابات، التي تعيق الكشف الفعال عن الأمراض. للتغلب على هذه التحديات، تقدم الدراسة نموذج تصنيف جديد يستخدم طرق ميتاهيرستية، وخاصة…
-
كشف الفيديو العميق: التحديات والفرص
2024 | المؤلف: Achhardeep Kaur وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة عامة على المشكلة الاجتماعية المتزايدة التي تطرحها مقاطع الفيديو المزيفة العميقة، والتي يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنيات التعلم العميق. غالبًا ما يتم استغلال هذه الفيديوهات المعدلة من قبل جهات خبيثة لنشر معلومات خاطئة، مما يهدد الاستقرار السياسي والأمن والخصوصية الشخصية. تستعرض الورقة الطرق الحالية لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة العميقة،…
-
أطلس الدهون في دماغ الإنسان البالغ
2024 | المؤلف: Maria Osetrova وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)قسم “طرق” يوضح التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال قياسات موحدة، مما يضمن الموثوقية والصلاحية. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار وANOVA، لتقييم دلالة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، تضمنت الدراسة حساب…
-
استغلال استخدام البيانات والتحليلات التنبؤية: دفع الابتكار وتعزيز اتخاذ القرار من خلال الحوكمة الأخلاقية
2024 | المؤلف: Mestiana Br. Karo وآخرون | المجلة: International Transactions on Education Technology (ITEE) | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم الورقة نظرة شاملة على التحديات والفرص في علم البيانات، مع التركيز على طريقة تحليل المربعات الصغرى الجزئية (PLS)، وخاصة من خلال تطبيق SmartPLS. تبرز أهمية PLS في تحليل النماذج الهيكلية المعقدة، موضحة تطبيقاتها العملية وفوائدها في إدارة مجموعات البيانات المتنوعة. كما تتناول الدراسة العقبات المحتملة في تنفيذ PLS، بهدف تزويد الباحثين والممارسين برؤى لتحليل…