الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم البيانات
-
دراسة حول التمايز المكاني والزماني للتراث الثقافي غير المادي وعوامل التأثير في مقاطعة شاندونغ
2025 | المؤلف: Lina Zou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة التوزيع المكاني لـ 357 عنصرًا من التراث الثقافي غير المادي المتعلق بالرياضة (ICH) في مقاطعة شاندونغ باستخدام مزيج من تحليل البيانات الجغرافية، ونمذجة الجيوديتكتور، والأساليب المقارنة. تقيم الأبحاث تأثير ستة أبعاد تحليلية – البيئة الطبيعية، الظروف الاجتماعية والديموغرافية، التنمية الاقتصادية، الأسس الثقافية الإقليمية، إمكانية الوصول إلى وسائل النقل، وأطر السياسات – على…
-
نموذج موحد يدمج نية السلوك UTAUT والنهج الموجه نحو الكائنات من أجل اعتماد مستدام للمنصات التعاونية المعتمدة على السحابة في التعليم العالي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات والإدارة (Information Systems and Management)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا موحدًا يدمج إطار UTAUT، ونية السلوك (BI)، والنهج القائم على الكائنات لتعزيز الاعتماد المستدام على المنصات التعاونية المستندة إلى السحابة (SCBCS) في التعليم العالي. تدرس الدراسة بشكل خاص التأثيرات المعتدلة لعوامل مختلفة، بما في ذلك الجنس، والعمر، والخلفية الأكاديمية، وخبرة تكنولوجيا المعلومات، والتحصيل العلمي، على نية السلوك لاستخدام خدمات السحابة.…
-
تحليل الاتجاه الديناميكي لعبء الصدفية العالمي من 1990 إلى 2021: دراسة للاختلافات بين الجنسين والعمر والمناطق استنادًا إلى بيانات GBD 2021
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم المناعة (Immunology)تستكشف هذه الدراسة الاتجاهات العالمية والإقليمية في حدوث مرض الصدفية وانتشاره وسنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs) باستخدام بيانات من قاعدة بيانات العبء العالمي للأمراض (GBD 2021). الصدفية، وهي مرض جلدي مزمن ناتج عن المناعة، مرتبطة بمختلف الأمراض المصاحبة النظامية وتظهر زيادة ملحوظة في العبء من 1990 إلى 2021. على وجه التحديد، ارتفع الانتشار العالمي…
-
نظام ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير للتنبؤ الدقيق في أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نظام توقعات ذكي للأحداث القلبية الوعائية يدمج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) مع خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة. باستخدام مجموعة بيانات شاملة تضم 308,737 سجل مرضى من مجموعة بيانات أمراض القلب على كاجل، يقوم النظام بتحليل ميزات مختلفة مثل العمر، ومؤشر كتلة الجسم، وضغط الدم، ومستويات الكوليسترول، وعوامل نمط الحياة. تشير النتائج إلى…
-
تحسين أداء الاستدامة من خلال القدرات الديناميكية الرقمية، وإدارة المعرفة الخضراء، وابتكار التكنولوجيا الخضراء
2025 | المؤلف: Raed Al-Husain وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين القدرة الديناميكية الرقمية (DDC) والأداء المستدام (SP) ضمن قطاع السياحة والضيافة، مع التركيز على الأدوار الوسيطة لإدارة المعرفة الخضراء (GKM) وابتكار التكنولوجيا الخضراء (GTI). على الرغم من التركيز المتزايد على الاستدامة، لم يتم استكشاف التفاعل بين هذه المتغيرات بشكل شامل. باستخدام منهجية كمية، تستخدم الدراسة نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات…
-
تعزيز مراقبة المرضى عن بُعد باستخدام تقنيات إنترنت الأشياء المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية
2025 | المؤلف: Vijay Kumar Damera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث إطار عمل جديد قائم على الذكاء الاصطناعي في الطب عن بُعد يستفيد من إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) والحوسبة السحابية وشبكات الاستشعار اللاسلكية لتعزيز مراقبة الرعاية الصحية عن بُعد. المركز في هذا الإطار هو نموذج الانتباه الذاتي القائم على المحولات (TL-SAM)، الذي يستبدل بشكل مبتكر الطبقات التقليدية للالتفاف بطبقات المحولات لتحسين دقة تصنيف الأمراض.…
-
فهم إخفاقات المعرفة الصحية: عدم اليقين مقابل المعلومات المضللة
2025 | المؤلف: Peter J. Schulz وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تؤكد الورقة البحثية على الحاجة إلى التمييز بين نوعين من فشل المعرفة في محو الأمية الصحية: عدم الإبلاغ (غير متأكد من المعلومات) والتضليل (حمل معتقدات غير صحيحة موضوعيًا). غالبًا ما تركز التقييمات التقليدية لمحو الأمية الصحية على الإجابات الصحيحة فقط، وتعامل الردود غير الصحيحة كفشل دون مزيد من التحليل. يقترح المؤلفون مقياسًا جديدًا يصنف الإجابات…
-
التعلم الآلي المدعوم بالفيزياء لتقدم التصوير الطبي الحسابي: دمج الأساليب المعتمدة على البيانات مع المبادئ الفيزيائية الأساسية
2025 | المؤلف: Mohsen Ahmadi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التعلم الآلي المستند إلى الفيزياء (PIML) في سياق التصوير الطبي، مع تسليط الضوء على إمكانيته في تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. يدمج PIML القوانين الفيزيائية الأساسية، التي تمثل عادةً بواسطة المعادلات التفاضلية الجزئية، في نماذج التعلم الآلي، مما يساعد على التخفيف من التحديات مثل ندرة البيانات ونقص القابلية للتفسير.…
-
تطوير نموذج مبتكر لاكتشاف سرطان الرئة للتشخيص الدقيق في أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Jian Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق متكامل جديد، يُشار إليه باسم CNN-GRU، يهدف إلى تعزيز دقة الكشف عن سرطان الرئة (LC) ضمن أنظمة الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يجمع هذا النموذج بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية من صور الأشعة المقطعية للرئة ووحدات التكرار المغلقة (GRUs) للتنبؤ النهائي. تعالج الشبكة العصبية التلافيفية الصور…