الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نموذج توليدي
-
توليد غير خاضع للرقابة لمقالات الموضة باستخدام نموذج توليدي عميق
2024 | المؤلف: Minjoo Kang وآخرون | المجلة: Fashion and Textiles | المجال: علم المتاحف (Museology)تؤسس هذه البحث موضوعًا جديدًا في الذكاء الاصطناعي يركز على التحريرات الموضة، بهدف تحفيز المزيد من الدراسات في هذا المجال. تم تطوير مجموعة بيانات جديدة تضم حوالي 60,000 تحرير موضة من مجموعة أولية تضم أكثر من 150,000، مما يضمن أنها تلبي الشروط اللازمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. تم التحقق من كفاية هذه المجموعة من خلال…
-
كيف يجب أن نغير التعليم والتقييم استجابةً لقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي المتزايدة؟ نتائج استطلاع المعلمين حول ChatGPT
2024 | المؤلف: Matt Bower وآخرون | المجلة: Education and Information Technologies | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس هذه الدراسة المختلطة طرق إدراك المعلمين حول تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI)، مثل ChatGPT، على ممارسات التعليم والتقييم. تشمل الدراسة 318 معلمًا من مختلف مستويات التعليم والتخصصات والمناطق، وتظهر أن الغالبية تعتقد أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤثر بشكل كبير على الممارسات التعليمية، على الرغم من أن أقلية ملحوظة ترى تأثيرًا ضئيلًا. تشكل عوامل مثل…
-
البيان الخاص بالتعليم والتعلم في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي: موقف جماعي نقدي للتنقل بشكل أفضل نحو المستقبل
2024 | المؤلف: Aras Bozkurt وآخرون | المجلة: Open Praxis | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تستكشف هذه الوثيقة بشكل نقدي دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والدردشة الآلية والخوارزميات في التعليم العالي، مشددة على أن هذه التقنيات ليست أدوات محايدة بل تعكس أيديولوجيات وتحاملات معينة. بينما يمتلك GenAI القدرة على تخصيص التعلم وتعزيز الوصول، فإنه يثير مخاوف كبيرة بشأن الوكالة البشرية، والعدالة، والحفاظ على العناصر الإنسانية الأساسية مثل الإبداع والتعاطف. يجادل…
-
TumorGANet: نموذج تعزيز البيانات القائم على التعلم الانتقالي والشبكة التنافسية التوليدية لتصنيف أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Anindya Nag وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بتشخيص أورام الدماغ من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مع التركيز بشكل خاص على تعقيدات التقسيم وتنوع الأورام. للتغلب على قيود الطرق التشخيصية التقليدية، تقدم الدراسة TumorGANet، وهو نموذج جديد للتعلم العميق يستخدم ResNet50 لاستخراج الميزات وشبكات الخصومة التوليدية (GANs) لزيادة البيانات. تم إجراء تقييم شامل لعشرة خوارزميات تعلم انتقالية، بما…