الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علم النفس الاجتماعي
-
مفيد، غير ضار، صادق؟ الحدود الاجتماعية التقنية لمحاذاة وأمان الذكاء الاصطناعي من خلال التعلم المعزز من ملاحظات البشر
2025 | المؤلف: Adam Dahlgren Lindström وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تقوم هذه الورقة بتقييم نقدي لتوافق أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI)، ولا سيما نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مع القيم الإنسانية من خلال طرق التعلم المعزز من التغذية الراجعة (RLHF) وتغذية الذكاء الاصطناعي (RLAIF). تحدد الورقة أوجه القصور الكبيرة في الأهداف التوافقية التي يتم السعي إليها على نطاق واسع، مثل المساعدة، وعدم الإيذاء، والصدق، والتي يشار إليها…
-
من الهالة إلى شبه الهالة: إعادة تأطير الأصالة في الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي – مراجعة أدبية منهجية
2025 | المؤلف: David Salas Espasa وآخرون | المجلة: AI & Society | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه القسم من ورقة البحث آثار الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على مفهوم “الهالة”، الذي صاغه والتر بنيامين. ويبرز الحاجة إلى إعادة تقييم مفاهيم الأصالة والابتكار في الفن حيث يblur الذكاء الاصطناعي الفروق بين الأعمال الأصلية والتكرارات. تتناول المراجعة المنهجية فجوة كبيرة في الأدبيات من خلال دمج وجهات نظر أخلاقية وقانونية وفلسفية،…
-
إدمان الهواتف الذكية والتسويف الأكاديمي بين طلاب الجامعات: نموذج وساطة تسلسلي للضبط الذاتي والكفاءة الذاتية الأكاديمية
2025 | المؤلف: Xiuli Zhao وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين إدمان الهواتف الذكية (SA) وضبط النفس (S-C) والفعالية الذاتية الأكاديمية (AS-E) في التنبؤ بالتسويف الأكاديمي (AP) بين طلاب الجامعات. بينما درست الدراسات السابقة التأثيرات الفردية لهذه المتغيرات على AP، تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة من خلال استكشاف نموذج وساطة تسلسلي. تألفت العينة من 1,269 طالبًا جامعيًا صينيًا، وتم…
-
التعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر لتحسين المحفظة: نهج متعدد المكافآت
2025 | المؤلف: Himanshu Choudhary وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا للتعلم العميق المعزز المعدل حسب المخاطر (RA-DRL) لتحسين المحفظة، مع معالجة التعقيدات التي تواجه المستثمرين الذين يتجنبون المخاطر. تستخدم المنهجية ثلاثة وكلاء مختلفين للتعلم العميق المعزز (DRL)، تم تدريب كل منها باستخدام دوال مكافأة مختلفة – العوائد اللوغاريتمية، ونسبة شارب التفاضلية، والحد الأقصى للانخفاض – لإنشاء سياسة موحدة. يتم تحسين…
-
التجربة الحياتية لوصمة الإصابة الذاتية وتأثيرها النفسي والاجتماعي: تحليل موضوعي
2025 | المؤلف: Stephen P. Lewis وآخرون | المجلة: BMC Psychology | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستكشف الدراسة التجارب الحياتية للشباب البالغين فيما يتعلق بالوصمة المرتبطة بالإيذاء الذاتي غير الانتحاري (NSSI)، وهي قضية مهمة في الصحة النفسية. على الرغم من الاعتراف بانتشار وصمة NSSI، إلا أنه كان هناك استكشاف محدود لتأثيرها من وجهات نظر المتأثرين. أكمل 97 مشاركًا، بمتوسط عمر 19.32 عامًا، استبيانًا عبر الإنترنت تضمن أسئلة مفتوحة حول تجاربهم مع…
-
لماذا يتبع الناس القواعد
2025 | المؤلف: Simon Gächter وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الدوافع وراء اتباع القواعد، وخاصة في سياق القوانين والمعايير الاجتماعية، من خلال تطوير إطار عمل CRISP. يفترض هذا النموذج بين التخصصات أن الامتثال للقواعد (C) يتأثر بالاحترام الداخلي للقواعد (R)، والحوافز الخارجية (I)، والتوقعات الاجتماعية (S)، والتفضيلات الاجتماعية (P). تم اختبار الإطار من خلال أربعة تجارب عبر الإنترنت شملت 14,034…
-
الكفاءة الذاتية للأداء السريري لدى طلاب التمريض وعلاقتها بدافع اختيار المجال وحالة التعليم السريري
2025 | المؤلف: Maryam Momeni وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: البحث والنظرية (Research and Theory)تستكشف الدراسة فعالية الأداء الذاتي بين طلاب التمريض في جامعة قزوين للعلوم الطبية، مع التركيز على علاقتها بالدافع لاختيار مجال الدراسة وحالة التعليم السريري. أجريت في عام 2024 مع عينة من 237 طالبًا، استخدمت البحث أدوات تقييم متنوعة، بما في ذلك مقياس فعالية الأداء الذاتي السريري واستبيانات الدافع. أشارت النتائج إلى أن فعالية الأداء الذاتي…