DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-03016-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40598609
تاريخ النشر: 2025-07-01
المؤلف: He Jing وآخرون
الموضوع الرئيسي: الدافع والصورة الذاتية في الرياضة
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة دور دعم المعلم المدرك في تعزيز رضا الطلاب الجامعيين عن الاستقلالية والكفاءة والترابط في سياق التعلم عبر الإنترنت، مستندة إلى نظرية تحديد الذات (SDT). من خلال تحليل بيانات من 408 طالبًا جامعيًا باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية باستخدام المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM)، تشير النتائج إلى أن دعم المعلم يعزز بشكل كبير الدافع الداخلي، مما يعزز بدوره التفاعل والمشاركة الأكبر في بيئات التعلم عبر الإنترنت. ومن الجدير بالذكر أن الاستقلالية ظهرت كأكثر العوامل تأثيرًا على مشاركة الطلاب.
تساهم هذه البحث في الأدبيات الموجودة من خلال دمج الاحتياجات النفسية الأساسية الموضحة في SDT مع أطر التعلم عبر الإنترنت، مؤكدةً على التأثيرات الإيجابية لهذه المتغيرات على التفاعل والمشاركة في التعلم. ومع ذلك، تعترف الدراسة بالقيود، بما في ذلك تركيزها على شريحة سكانية محددة (الطلاب الجامعيين في الصين)، مما قد يحد من إمكانية تعميم النتائج. بالإضافة إلى ذلك، فإن غياب تصميم طويل الأمد يحد من القدرة على تقييم التغيرات في ديناميات التعلم عبر الإنترنت بمرور الوقت. يُشجع البحث المستقبلي على استكشاف الأبعاد المتميزة للتفاعل عبر الإنترنت – تفاعل المتعلم مع المتعلم، والمتعلم مع المعلم، والمتعلم مع المحتوى – بالإضافة إلى اعتماد أساليب طويلة الأمد لفهم تطور المشاركة عبر سياقات تعليمية متنوعة بشكل أفضل.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على زيادة اعتماد الأنشطة التعليمية عبر الإنترنت من قبل الجامعات خلال جائحة COVID-19، وهو اتجاه استمر في عصر ما بعد الجائحة. وقد اعترفت المؤسسات التعليمية والطلاب بفوائد التعلم عبر الإنترنت، مثل المرونة، وتلبية أنماط التعلم المتنوعة، والدراسة بالوتيرة الذاتية. ومع ذلك، لا تزال هناك تحديات، خاصة فيما يتعلق بنقص التفاعل وانخفاض المشاركة في التعلم، مما يعيق الأداء الأمثل في البيئات عبر الإنترنت.
بينما ركزت الأبحاث السابقة على العلاقة المباشرة بين المشاركة في التعلم ونظرية تحديد الذات (SDT)، فإنها غالبًا ما تتجاهل المقدمات والنتائج المتعلقة بتلبية الاحتياجات النفسية الأساسية. علاوة على ذلك، لم يتم استكشاف دور التفاعل ضمن إطار SDT بشكل كافٍ. تهدف هذه الورقة إلى سد هذه الفجوة من خلال التحقيق التجريبي في العوامل التي تؤثر على تفاعلات التعلم عبر الإنترنت والمشاركة بين الطلاب الجامعيين، مما يساهم في فهم أعمق للديناميات التي تلعب دورًا في التعليم عبر الإنترنت.
الطرق
استخدمت الدراسة نهجًا مختلطًا، يجمع بين التقنيات الكمية والنوعية لجمع بيانات شاملة. تم جمع البيانات الكمية من خلال استبيانات منظمة تم توزيعها على عينة سكانية، مما يسمح بالتحليل الإحصائي للمتغيرات الرئيسية. تم الحصول على رؤى نوعية من خلال مقابلات معمقة، مما يوفر فهمًا أعمق لتجارب المشاركين ووجهات نظرهم.
شمل تحليل البيانات استخدام برامج إحصائية للبيانات الكمية، مما يسهل تحديد الأنماط والارتباطات المهمة. بالنسبة للبيانات النوعية، تم إجراء تحليل موضوعي لاستخراج الموضوعات والرؤى المتكررة. ضمنت هذه المثلثية المنهجية فحصًا قويًا لأسئلة البحث، مما يعزز من صحة وموثوقية النتائج. بشكل عام، كانت الطرق المستخدمة مصممة لالتقاط رؤية شاملة لموضوع البحث، تجمع بين البيانات العددية والسرد السياقي الغني.
النتائج
يقدم قسم النتائج إحصائيات ديموغرافية لعينة من 408 مستجيبًا، تتكون من 220 ذكرًا (53.92%) و188 أنثى (46.08%). كانت الغالبية العظمى من المشاركين تتراوح أعمارهم بين 18 و25 عامًا (N = 379، 92.89%). من حيث الوضع الأكاديمي، شملت العينة 77 طالبًا جديدًا (18.87%)، و123 طالبًا في السنة الثانية (30.15%)، و114 طالبًا في السنة الثالثة (27.94%)، و94 طالبًا في السنة الرابعة (23.04%).
لتحليل البيانات، استخدمت الدراسة طريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS) باستخدام برنامج Smart-PLS 3. هذه الطريقة مناسبة بشكل خاص لأحجام العينات الصغيرة والنماذج المفاهيمية المعقدة، مما يجعلها خيارًا مناسبًا نظرًا لوجود ستة Constructs وعلاقاتها المعقدة التي تم فحصها في هذه الدراسة.
المناقشة
تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين دعم المعلم المدرك، وتلبية الاحتياجات النفسية الأساسية (الاستقلالية، والترابط، والكفاءة)، وتأثيراتها اللاحقة على التفاعل والمشاركة في بيئات التعلم عبر الإنترنت، في إطار نظرية تحديد الذات (SDT). تشير النتائج إلى أن دعم المعلم المدرك يعزز بشكل كبير رضا الطلاب عن هذه الاحتياجات النفسية، مما يعزز بدوره الدافع الداخلي والمشاركة النشطة في التعلم عبر الإنترنت. بشكل محدد، تكشف الدراسة أنه بينما يؤثر الحاجة إلى الترابط بشكل قوي على التفاعل، فإن الحاجة إلى الاستقلالية لها تأثير أكثر وضوحًا على المشاركة في التعلم. وهذا يشير إلى أن إنشاء بيئة تعليمية عبر الإنترنت داعمة ومتصلة يمكن أن يعزز من دافع الطلاب ومشاركتهم.
تتضمن تداعيات هذا البحث جانبين. من الناحية النظرية، تساهم في الأدبيات من خلال دمج الأبعاد النفسية والسلوكية للتعلم عبر الإنترنت، مما يبرز التأثيرات المختلفة للاحتياجات النفسية الثلاثة على المشاركة والتفاعل. من الناحية العملية، تؤكد على أهمية دعم المعلم في التعليم عبر الإنترنت، داعيةً إلى استراتيجيات مشاركة نشطة وفرص تفاعل محسنة في تصميم الدورات. علاوة على ذلك، تقترح الدراسة الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتسهيل التفاعلات المعنوية وتجارب التعلم الشخصية، خاصةً في المشهد المتطور للتعليم بعد الجائحة. تشمل القيود تركيز الدراسة على شريحة سكانية واحدة وغياب البيانات الطويلة الأمد، مما يشير إلى مجالات للبحث المستقبلي لتعزيز إمكانية تعميم النتائج وعمق الفهم في سياقات التعلم عبر الإنترنت.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-025-03016-0
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40598609
Publication Date: 2025-07-01
Author(s): He Jing et al.
Primary Topic: Motivation and Self-Concept in Sports
Overview
This study examines the role of perceived teacher support in enhancing college students’ satisfaction of autonomy, competence, and relatedness within the context of online learning, framed by self-determination theory (SDT). Analyzing data from 408 college students using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the findings indicate that teacher support significantly boosts intrinsic motivation, which in turn fosters greater interaction and engagement in online learning environments. Notably, autonomy emerged as the most influential factor affecting student engagement.
The research contributes to the existing literature by integrating the fundamental psychological needs outlined in SDT with online learning frameworks, confirming the positive effects of these variables on learning interaction and engagement. However, the study acknowledges limitations, including its focus on a specific demographic (college students in China), which may restrict the generalizability of the results. Additionally, the absence of a longitudinal design limits the ability to assess changes in online learning dynamics over time. Future research is encouraged to explore the distinct dimensions of online interaction—learner-learner, learner-instructor, and learner-content—as well as to adopt longitudinal approaches to better understand the evolution of engagement across diverse educational contexts.
Introduction
The introduction highlights the increased adoption of online educational activities by universities during the COVID-19 pandemic, a trend that has continued into the post-pandemic era. Both educational institutions and students have recognized the benefits of online learning, such as flexibility, accommodation of diverse learning styles, and self-paced study. However, challenges remain, particularly regarding the lack of interaction and diminished learning engagement, which hinder optimal performance in online environments.
While prior research has focused on the direct relationship between learning engagement and Self-Determination Theory (SDT), it often neglects the antecedents and consequences of satisfying basic psychological needs. Furthermore, the role of interaction within the SDT framework has been insufficiently explored. This paper aims to fill this gap by empirically investigating the factors that influence online learning interactions and engagement among college students, thereby contributing to a deeper understanding of the dynamics at play in online education.
Methods
The research employed a mixed-methods approach, integrating both quantitative and qualitative techniques to gather comprehensive data. Quantitative data were collected through structured surveys administered to a sample population, allowing for statistical analysis of key variables. Qualitative insights were obtained via in-depth interviews, providing a deeper understanding of participant experiences and perspectives.
Data analysis involved the use of statistical software for quantitative data, facilitating the identification of significant patterns and correlations. For qualitative data, thematic analysis was conducted to extract recurring themes and insights. This methodological triangulation ensured a robust examination of the research questions, enhancing the validity and reliability of the findings. Overall, the methods employed were designed to capture a holistic view of the research topic, combining numerical data with rich, contextual narratives.
Results
The results section presents demographic statistics for a sample of 408 respondents, comprising 220 males (53.92%) and 188 females (46.08%). The majority of participants were aged between 18 and 25 years (N = 379, 92.89%). In terms of academic standing, the sample included 77 freshmen (18.87%), 123 sophomores (30.15%), 114 juniors (27.94%), and 94 seniors (23.04%).
To analyze the data, the study employed the Partial Least Squares (PLS) method using Smart-PLS 3 software. This approach is particularly suitable for small sample sizes and complex conceptual models, making it an appropriate choice given the six constructs and their intricate relationships examined in this research.
Discussion
This study explores the relationship between perceived teacher support, the satisfaction of basic psychological needs (autonomy, relatedness, and competence), and their subsequent effects on interaction and engagement in online learning environments, framed within Self-Determination Theory (SDT). The findings indicate that perceived teacher support significantly enhances students’ satisfaction of these psychological needs, which in turn fosters intrinsic motivation and active engagement in online learning. Specifically, the study reveals that while the need for relatedness strongly influences interaction, the need for autonomy has a more pronounced effect on learning engagement. This suggests that creating a supportive and connected online learning environment can enhance student motivation and participation.
The implications of this research are twofold. Theoretically, it contributes to the literature by integrating psychological and behavioral dimensions of online learning, highlighting the differential impacts of the three psychological needs on engagement and interaction. Practically, it underscores the importance of teacher support in online education, advocating for proactive engagement strategies and enhanced interaction opportunities in course design. Furthermore, the study suggests leveraging generative AI technologies to facilitate meaningful interactions and personalized learning experiences, particularly in the evolving landscape of post-pandemic education. Limitations include the study’s focus on a single demographic and the absence of longitudinal data, indicating areas for future research to enhance generalizability and depth of understanding in online learning contexts.