تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مهمة (إدارة المشاريع)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مهمة (إدارة المشاريع)




  • DeepDTAGen: إطار تعلم عميق متعدد المهام لتوقع تقارب الأدوية والأهداف وتوليد الأدوية المدركة للأهداف

    2025 | المؤلف: Pir Masoom Shah وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)

    تقدم ورقة البحث إطار تعلم متعدد المهام يهدف إلى تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ في وقت واحد بمدى ارتباط الأدوية بالأهداف وتوليد أنواع جديدة من الأدوية المدركة للأهداف. لقد ركزت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي في هذا المجال بشكل كبير على المهام الفردية، إما من خلال التنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف (DTI) أو توليد…


  • التأثير الوسيط للمرونة ورضا العمل على العلاقة بين ضغط العمل وأداء المهام لدى ممرضات الرعاية الحرجة: نتائج لتحسين رعاية التمريض

    2025 | المؤلف: Sameer A. Alkubati وآخرون | المجلة: BMC Nursing | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تدرس هذه الدراسة الأدوار الوسيطة للمرونة ورضا العمل في العلاقة بين الضغط والأداء الوظيفي بين ممرضات الرعاية الحرجة (CCNs) في مدينة حائل، المملكة العربية السعودية. باستخدام تصميم ارتباطي مقطعي، تم جمع البيانات من 352 ممرضة في المستشفيات الحكومية باستخدام مقاييس معتمدة لرضا العمل، وضغط التمريض، والأداء الوظيفي، والمرونة. تم استخدام تحليل الانحدار الخطي المتعدد وتحليل…


  • أخطاء توقع العمل الدوباميني تعمل كإشارة تعليمية خالية من القيمة

    2025 | المؤلف: Francesca Greenstreet وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الخلوي (Cell Biology)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث الاتجاهات المزدوجة في سلوك اختيار الحيوانات: السعي وراء المكافآت وتكرار الأفعال الماضية. ويقترح أن هذه السلوكيات تعززها إشارات تعليمية دافعة متميزة: أخطاء توقع المكافأة، التي تعزز الروابط المعتمدة على القيمة، وأخطاء توقع الحركة، التي تعزز الروابط التكرارية الخالية من القيمة. أجرى المؤلفون مهمة تمييز سمعي مع الفئران للتحقيق في…


  • تعاون الذكاء الاصطناعي التوليدي البشري يعزز أداء المهام ولكنه يضعف الدافع الداخلي للإنسان

    2025 | المؤلف: Suqing Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    في سلسلة من أربع دراسات تجريبية عبر الإنترنت شملت 3,562 مشاركًا، بحثت الدراسة في التأثيرات المزدوجة للتعاون مع الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في السياقات المهنية. كشفت النتائج أنه بينما عزز التعاون مع GenAI بشكل كبير الأداء الفوري للمهام، لم تنتقل هذه الفائدة إلى المهام اللاحقة التي تم تنفيذها بشكل مستقل من قبل العمال البشر. ومن…


  • هل أنت على المسار الصحيح؟ دراسة تأثيرات تثبيت الواقع المعزز على أداء المهام المزدوجة أثناء المشي

    2025 | المؤلف: Julian Rasch وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تستكشف هذه الورقة البحثية تأثير وضع محتوى الواقع المعزز (AR) على أداء المستخدمين أثناء المشي والمهام الافتراضية. شملت الدراسة 26 مشاركًا شاركوا في نموذج مهام مزدوجة، حيث قاموا بأداء مهمة ذاكرة عمل بصرية أثناء التنقل في مسار يتغير ديناميكيًا. قام الباحثون بتغيير موضع نقاط تثبيت الواقع المعزز (اليد، الرأس، الجذع) وصعوبة المهام الافتراضية، وجمعوا بيانات…


  • تحليل مقارن للكشف الآلي عن الأخطاء في كرة القدم باستخدام هياكل التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Abdallah Rabee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة العظام وطب الرياضة (Orthopedics and Sports Medicine)

    تقيّم هذه الدراسة أداء ثمانية هياكل متقدمة من التعلم العميق (DL) – EfficientNetV2 و ResNet50 و VGG16 و Xception و InceptionV3 و MobileNetV2 و InceptionResNetV2 و DenseNet121 – في سياق الكشف التلقائي عن الأخطاء في كرة القدم. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 7000 صورة، تم تدريب النماذج واختبارها باستخدام مجموعة اختبار متوازنة من 700 صورة،…


  • EcoTaskSched: نهج هجين للتعلم الآلي لجدولة المهام بكفاءة في استهلاك الطاقة في بيئات السحب الضبابية المعتمدة على إنترنت الأشياء

    2025 | المؤلف: Asfandyar Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    تتناول البحث التحديات المتعلقة بكفاءة الطاقة والموارد في بيئات الحوسبة السحابية الضبابية، وخاصة في سياق إنترنت الأشياء (IoT). يستخدم نموذج EcoTaskSched المقترح نهجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لتحسين جدولة المهام. يستخرج هذا النموذج ميزات عبء العمل بفعالية ويعكس الاعتماديات التسلسلية المعقدة، مما يؤدي إلى…


  • استكشاف دور الواقع الافتراضي في إعداد المستجيبين للطوارئ لحوادث الكوارث الجماعية

    2025 | المؤلف: Alena Lochmannová | المجلة: Israel Journal of Health Policy Research | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)

    تبحث الدراسة في فعالية الواقع الافتراضي (VR) كأداة تدريب لطلاب المسعفين في حوادث الكوارث الجماعية (MCIs)، مقارنةً بأساليب التدريب التقليدية. تم تقييم أداء 37 طالب مسعف في مجالات حيوية مثل الإبلاغ عن الوضع، وتصنيف المرضى، والشعور بالعبء النفسي. تشير النتائج إلى أن التدريب باستخدام الواقع الافتراضي أدى إلى انخفاض كبير في الطلب العقلي (p


  • تأثير صعوبة تعليمات العمل على الحمل المعرفي والكفاءة التشغيلية

    2025 | المؤلف: Abdulrahman K. Eesee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    في سياق تقدم التقنيات ضمن الصناعة 4.0 والتركيز البشري في الثورة الصناعية الخامسة، تبحث هذه الدراسة في تأثير طريقتين تعليميتين – المعتمدة على الصور والمعتمدة على الشيفرة – على الحمل المعرفي وأداء المهام. باستخدام نظرية الحمل المعرفي (CLT)، شملت الدراسة 30 مشاركًا قاموا بأداء مهام التجميع تحت كلا الشرطين التعليميين. تم قياس الحمل المعرفي من…


  • آليات الإشارة المعتمدة على التجربة في خلايا المكان في منطقة الحُصيني CA1

    2025 | المؤلف: Fish Kunxun Qian وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    تدرس الدراسة ترميز المعلومات المكانية والمعلومات المرجعية للأهداف بواسطة الحصيني خلايا المكان (PCs) خلال مهمة تعلم مكاني في الفئران المثبتة الرأس. كشفت التسجيلات الطولية أنه في بيئة مألوفة، أظهرت PCs تمثيلاً متوازنًا للمراجع المكانية ومراجع الأهداف. ومع ذلك، أدى التعرض لبيئة جديدة إلى تحويل هذا التمثيل بشكل أساسي نحو مرجع الأهداف، مما يشير إلى تبديل…


←السابق
1 … 4 5 6 7 8 … 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.