DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00437-y
تاريخ النشر: 2024-01-15
المؤلف: Seyum Getenet وآخرون
الموضوع الرئيسي: المعرفة الرقمية في التعليم
نظرة عامة
تستكشف هذه الورقة البحثية التفاعل بين انخراط الطلاب عبر الإنترنت، والمواقف تجاه التكنولوجيا الرقمية، والمهارات الرقمية، والكفاءة الذاتية في سياق جامعة إقليمية في أستراليا. باستخدام مسح ميداني لـ 110 طالبًا في السنة الأولى وتوظيف AMOS 28 لتحليل مسار النموذج الهيكلي، تكشف الدراسة أن المواقف الإيجابية تجاه التكنولوجيا الرقمية والمهارات الرقمية تعزز بشكل كبير الكفاءة الذاتية. علاوة على ذلك، تؤثر الكفاءة الذاتية بشكل إيجابي على خمسة أبعاد من الانخراط عبر الإنترنت: الاجتماعي، التعاوني، المعرفي، السلوكي، والعاطفي. تؤكد النتائج على ضرورة أن يأخذ المعلمون هذه العوامل في الاعتبار عند تصميم الدورات عبر الإنترنت أو المدمجة أو المعززة بالتكنولوجيا لتعزيز انخراط الطلاب الفعال.
تسلط الدراسة أيضًا الضوء على فهم دقيق للكفاءة الذاتية في التكنولوجيا الرقمية، مشيرة إلى أنه بينما تؤثر المواقف الإيجابية تجاه التكنولوجيا الرقمية بشكل كبير على الكفاءة الذاتية، لم يتم دعم العلاقة الإيجابية المتوقعة بين المهارات الرقمية والكفاءة الذاتية. تشير هذه الفجوة إلى أن تجارب الطلاب السابقة مع الأجهزة الرقمية وتفسيراتهم للتكنولوجيا الرقمية قد تؤثر على كفاءتهم الذاتية. وبالتالي، تدعو الأبحاث إلى الاعتراف بهذه العوامل في بيئات التعلم عبر الإنترنت وتؤكد على الدور الحاسم للكفاءة الذاتية في تعزيز انخراط الطلاب، وهو مؤشر قوي على إنجازات التعلم. تقدم استكشاف الكفاءة الذاتية عبر جميع أبعاد الانخراط الخمسة منظورًا أوسع من الدراسات السابقة، مما يشير إلى أنه يجب على المعلمين معالجة جميع جوانب الانخراط في تصميماتهم للدورات.
مقدمة
تسلط مقدمة الورقة البحثية الضوء على تطور وزيادة انتشار التعلم عبر الإنترنت في التعليم العالي، خاصة منذ أواخر القرن العشرين. تم اعتماد التعليم عبر الإنترنت في البداية لتوفير خيارات تعلم مرنة للطلاب واستغلال الخبرات البعيدة، وقد شهد التعليم عبر الإنترنت نموًا كبيرًا، حيث ارتفعت تسجيلات الطلاب عبر الإنترنت في الولايات المتحدة لمدة 14 عامًا متتالية على الرغم من الانخفاضات العامة في تسجيلات الجامعات. وقد تم عكس هذا الاتجاه عالميًا، حيث تشير البيانات الأسترالية إلى زيادة في عدد الطلاب المحليين الذين يتعلمون بالكامل عبر الإنترنت من 17.5% في 2010 إلى 21.9% في 2015، مما تسارع بفعل جائحة COVID-19. لم تقم الجائحة فقط بتطبيع التعليم عبر الإنترنت ولكن أيضًا كشفت عن فوائده المحتملة، مثل المرونة وسهولة الوصول، بينما كشفت في الوقت نفسه عن تحديات مثل القيود التكنولوجية ومشكلات انخراط الطلاب.
تؤكد الورقة على أهمية فهم العوامل التي تؤثر على احتفاظ الطلاب عبر الإنترنت ونجاحهم، خاصة بالنسبة للفئات الضعيفة. تشير الأبحاث إلى أن الطلاب عبر الإنترنت يواجهون معدلات تسرب أعلى مقارنة بأقرانهم في الحرم الجامعي، مما يستلزم مزيدًا من التحقيق في استراتيجيات التعليم عبر الإنترنت الفعالة. تناقش المقدمة أطر نظرية متنوعة، بما في ذلك نموذج مجتمع الاستفسار، الذي يبرز أهمية تفاعل المتعلمين في تعزيز التجارب التعليمية. بالإضافة إلى ذلك، تشير إلى مفهوم انخراط الطلاب المتطور، الذي يشمل الأبعاد السلوكية والعاطفية والمعرفية، وتبرز الحاجة إلى فهم شامل للانخراط لتحسين نتائج التعلم عبر الإنترنت. تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه المفاهيم بشكل أعمق، وتقديم رؤى حول تحسين فعالية التعليم عبر الإنترنت.
طرق البحث
في هذه الدراسة، تم استخدام طريقة الاستطلاع لجمع ردود من المعلمين المستقبليين (PSTs) بشأن اتفاقهم مع بيانات مختلفة تتعلق بأهداف البحث. بدأت عملية جمع البيانات بعد الموافقة على طلب الأخلاقيات من قبل الجامعة والسلطة المدرسية المعنية (رقم الموافقة الأخلاقية: ETH2021-0029). شمل الاستطلاع مجموعة متنوعة من العناصر التي تهدف إلى تقييم آراء المعلمين المستقبليين ومواقفهم ومعتقداتهم وإدراكاتهم.
كان الهدف الأساسي من استخدام هذا النهج الاستطلاعي هو التقاط وجهات نظر جماعية للمعلمين المستقبليين، مما يوفر رؤى قيمة لتحليل الدراسة بشكل عام. سيتم مناقشة تفاصيل إضافية تتعلق بالمشاركين، وأدوات الاستطلاع المستخدمة، وطرق تحليل البيانات في القسم التالي.
النتائج
في قسم النتائج، اتبعت التحليل إجراءً من خطوتين كما هو موضح من قبل هير (2010). في البداية، تم تقييم نموذج القياس لضمان موثوقية وصلاحية المفاهيم المعنية. بعد هذا التقييم، تم تقييم الهيكل السببي المقترح من قبل النموذج، مما سمح بفحص العلاقات بين المتغيرات. سهل هذا النهج المنهجي فهمًا شاملاً لفعالية النموذج في التقاط الديناميات الأساسية للظواهر المدروسة.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على الدور الحاسم للكفاءة الذاتية في انخراط التعلم عبر الإنترنت، خاصة بين المعلمين المستقبليين في السنة الأولى. تحدد الدراسة أربعة أبعاد من الانخراط—الاجتماعي، المعرفي، السلوكي، والتعاوني—كل منها يتأثر إيجابيًا بالكفاءة الذاتية للتكنولوجيا الرقمية. تتماشى النتائج مع الأبحاث السابقة التي تشير إلى أن الموقف الإيجابي تجاه التكنولوجيا الرقمية يساهم بشكل كبير في الكفاءة الذاتية، بينما وُجد أن تأثير المهارات الرقمية على الكفاءة الذاتية كان إيجابيًا ولكنه ليس ذا دلالة إحصائية. يشير هذا إلى أنه بينما قد يمتلك الطلاب مهارات في المهارات الرقمية، قد تحد تجاربهم السابقة وسياق تعلمهم عبر الإنترنت من تأثيرها على كفاءتهم الذاتية.
تستكشف الدراسة أيضًا تداعيات هذه النتائج على تعزيز انخراط الطلاب في بيئات التعلم عبر الإنترنت. تؤكد على أهمية تعزيز موقف إيجابي تجاه التكنولوجيا الرقمية لتحسين الكفاءة الذاتية، مما يعزز بدوره أبعاد الانخراط المختلفة. على سبيل المثال، يرتبط الانخراط الاجتماعي ببناء العلاقات وإحساس الانتماء، بينما يرتبط الانخراط المعرفي بفهم عميق والتفكير النقدي. تؤكد النتائج على ضرورة دعم المؤسسات التعليمية للطلاب في تطوير كل من الموقف الإيجابي تجاه التكنولوجيا الرقمية والمهارات اللازمة للتنقل في التعلم عبر الإنترنت بفعالية، مما يحسن النتائج العامة للطلاب.
القيود
تسلط القيود في هذه الدراسة الضوء على عدة عوامل حاسمة قد تؤثر على قابلية تعميم وموثوقية النتائج المتعلقة بكفاءة المعلم الذاتية وانخراط الطلاب في بيئات التعلم عبر الإنترنت. أولاً، يحد حجم العينة الصغيرة والتركيبة السكانية المحددة للمعلمين المستقبليين في السنة الأولى في جامعة إقليمية في أستراليا من قابلية تطبيق النتائج على مجموعات سكانية أوسع. بالإضافة إلى ذلك، يثير الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا مخاوف بشأن دقة النتائج، حيث قد لا تعكس تمامًا تعقيدات العوامل التي تؤثر على الكفاءة الذاتية. بينما تشير الأبحاث السابقة إلى أن الإبلاغ الذاتي يمكن أن يكشف بفعالية عن الانخراط المعرفي مع التكنولوجيا، هناك حاجة إلى مزيد من التحقيقات النوعية، مثل مجموعات التركيز أو المقابلات المتعمقة، للحصول على رؤى أعمق حول الأسباب الكامنة وراء مستويات الكفاءة الذاتية المتفاوتة.
علاوة على ذلك، تشير نتائج الدراسة إلى وجود متوسط تباين منخفض مستخرج (AVE) لبعض المفاهيم، مما يشير إلى مشكلات محتملة مع مقياس القياس المستخدم. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تكرار هذه النتائج مع عينات أكبر وأكثر تنوعًا عبر تخصصات وسياقات ثقافية مختلفة لتعزيز قوة النتائج. بالإضافة إلى ذلك، يجب تقييم العناصر من إطار الانخراط عبر الإنترنت التي تظهر تحميلًا منخفضًا بشكل نقدي، ويجب أن يتم النظر في إزالتها فقط بعد اختبار شامل مع مجموعة أكبر. بشكل عام، يعد فهم الخصائص الفريدة للطلاب في السنة الأولى وتطور انخراطهم مع التكنولوجيا الرقمية أمرًا أساسيًا لتطوير استراتيجيات فعالة لتعزيز نجاح التعلم عبر الإنترنت.
DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00437-y
Publication Date: 2024-01-15
Author(s): Seyum Getenet et al.
Primary Topic: Digital literacy in education
Overview
This research paper investigates the interplay between students’ online engagement, attitudes towards digital technology, digital literacy, and self-efficacy within a regional Australian university context. Utilizing a field survey of 110 first-year students and employing AMOS 28 for structural model path analysis, the study reveals that positive attitudes towards digital technology and digital literacy significantly enhance self-efficacy. Furthermore, self-efficacy positively influences five dimensions of online engagement: social, collaborative, cognitive, behavioral, and emotional. The findings underscore the necessity for educators to consider these factors when designing online, blended, or technology-enhanced courses to foster effective student engagement.
The study also highlights a nuanced understanding of digital technology self-efficacy, noting that while a positive attitude towards digital technology significantly impacts self-efficacy, the anticipated positive correlation between digital literacy and self-efficacy was not supported. This discrepancy suggests that students’ prior experiences with digital devices and their interpretations of digital technology may influence their self-efficacy. Consequently, the research advocates for recognizing these factors in online learning environments and emphasizes the critical role of self-efficacy in enhancing student engagement, which is a strong predictor of learning achievements. The exploration of self-efficacy across all five engagement dimensions offers a broader perspective than previous studies, indicating that educators should address all aspects of engagement in their course designs.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the evolution and increasing prevalence of online learning in higher education, particularly since the late 20th century. Initially adopted to provide flexible learning options for students and to leverage distant expertise, online education has seen significant growth, with U.S. online enrollments rising for 14 consecutive years despite overall declines in university enrollments. This trend has been mirrored globally, with Australian data indicating a rise in fully online domestic students from 17.5% in 2010 to 21.9% in 2015, further accelerated by the COVID-19 pandemic. The pandemic not only normalized online education but also revealed its potential benefits, such as flexibility and accessibility, while simultaneously exposing challenges like technological constraints and issues of student engagement.
The paper emphasizes the importance of understanding factors influencing online student retention and success, particularly for vulnerable populations. Research indicates that online students face higher dropout rates compared to their on-campus peers, necessitating further investigation into effective online education strategies. The introduction discusses various theoretical frameworks, including the Community of Inquiry model, which underscores the significance of learner interaction in enhancing educational experiences. Additionally, it references the evolving concept of student engagement, which encompasses behavioral, emotional, and cognitive dimensions, and highlights the need for a comprehensive understanding of engagement to improve online learning outcomes. The study aims to explore these constructs further, providing insights into enhancing online education effectiveness.
Methods
In this study, a survey method was utilized to collect responses from pre-service teachers (PSTs) regarding their agreement with various statements related to the research objectives. The data collection process commenced following the approval of an ethics application by the relevant university and school authority (Ethics approval number: ETH2021-0029). The survey included a diverse range of items aimed at assessing the PSTs’ opinions, attitudes, beliefs, and perceptions.
The primary goal of employing this survey approach was to capture the collective views of future educators, thereby providing valuable insights for the study’s overall analysis. Additional details concerning the participants, the survey instruments used, and the data analysis methods will be discussed in the subsequent section.
Results
In the Results section, the analysis adhered to a two-step procedure as outlined by Hair (2010). Initially, the measurement model was evaluated to ensure the reliability and validity of the constructs involved. Following this evaluation, the causal structure proposed by the model was assessed, allowing for an examination of the relationships among the variables. This systematic approach facilitated a comprehensive understanding of the model’s effectiveness in capturing the underlying dynamics of the studied phenomena.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the critical role of self-efficacy in online learning engagement, particularly among first-year undergraduate pre-service teachers (PSTs). The study identifies four dimensions of engagement—social, cognitive, behavioral, and collaborative—each positively influenced by self-efficacy for digital technologies. The findings align with previous research indicating that a positive attitude towards digital technology significantly contributes to self-efficacy, while the impact of digital literacy on self-efficacy was found to be positive but not statistically significant. This suggests that while students may possess digital literacy skills, their prior experiences and the context of their online learning may limit its influence on their self-efficacy.
The study further explores the implications of these findings for enhancing student engagement in online learning environments. It emphasizes the importance of fostering a positive digital technology attitude to improve self-efficacy, which in turn enhances various engagement dimensions. For instance, social engagement is linked to relationship building and a sense of belonging, while cognitive engagement is associated with deep understanding and critical thinking. The results underscore the necessity for educational institutions to support students in developing both a positive attitude towards digital technologies and the necessary skills to navigate online learning effectively, thereby improving overall student outcomes.
Limitations
The limitations of this study highlight several critical factors that may affect the generalizability and validity of the findings regarding teacher self-efficacy and student engagement in online learning environments. Firstly, the small sample size and specific demographic of first-year pre-service teachers (PSTs) at a regional university in Australia limit the applicability of the results to broader populations. Additionally, the reliance on self-reported data raises concerns about the accuracy of the findings, as it may not fully capture the complexities of factors influencing self-efficacy. While previous research suggests that self-reporting can effectively reveal cognitive engagement with technology, further qualitative investigations, such as focus groups or in-depth interviews, are necessary to gain deeper insights into the underlying reasons for varying self-efficacy levels.
Moreover, the study’s findings indicate a low average variance extracted (AVE) for some constructs, suggesting potential issues with the measurement scale used. Future research should aim to replicate these findings with larger, more diverse samples across different disciplines and cultural contexts to enhance the robustness of the results. Additionally, items from the online engagement framework that exhibit low loading should be critically evaluated, and their removal should only be considered after thorough testing with a larger cohort. Overall, understanding the unique characteristics of first-year students and their evolving engagement with digital technologies is essential for developing effective strategies to foster online learning success.