DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-024-01764-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38720382
تاريخ النشر: 2024-05-08
المؤلف: Benicio Gonzalo Acosta Enríquez وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم
نظرة عامة
تدرس هذه الدراسة مواقف طلاب الجامعات تجاه استخدام ChatGPT في الأنشطة الأكاديمية، خاصة في ضوء شعبيته المتزايدة في التعليم العالي. باستخدام تصميم كمي غير تجريبي، تم إجراء استبيان عبر الإنترنت مع 499 مشاركًا. تشير النتائج الرئيسية إلى أن الاستخدام المسؤول (β=0.806***)، والنية المتكررة للاستخدام (β=0.509***)، والقبول (β=0.441***) هي أقوى المؤشرات على المواقف الإيجابية تجاه ChatGPT. على العكس من ذلك، تؤثر عوامل مثل المخاطر المدركة (β=-0.104**) والملل (β=-0.145**) سلبًا على هذه المواقف، وإن كان ذلك بدرجة أقل. تؤكد الدراسة على أهمية سهولة الاستخدام والنية للتحقق من المعلومات كعناصر حاسمة تؤثر على الاستخدام المسؤول لـ ChatGPT.
تساهم هذه الأبحاث في النظرية الموحدة للموقف تجاه ChatGPT (ChatGPT-UTAC) وتعزز النماذج الموجودة مثل PATT-SQ-SE و UTAUT2. تؤكد الدراسة أن الاستخدام المتكرر لـ ChatGPT يؤثر بشكل كبير على نوايا الطلاب للتحقق من المعلومات ويعزز الاستخدام المسؤول. بالإضافة إلى ذلك، تعتبر تصورات الطلاب حول أهمية ChatGPT وسهولة استخدامه محورية في تحديد تكرار استخدامهم له. وُجد أن مخاوف الخصوصية تؤثر سلبًا على نوايا الاستخدام، مما يبرز الحاجة إلى تدابير قوية لحماية البيانات. تدعو الدراسة إلى تعزيز الثقافة الرقمية لتسهيل التفاعل الفعال مع أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، موفرة إطارًا للمؤسسات التعليمية لدمج هذه التقنيات في مناهجها. بشكل عام، تضع النتائج أساسًا للبحوث المستقبلية حول آثار ChatGPT في التعليم العالي وإمكاناته في إثراء تجارب التعلم.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على التطور السريع والتكامل المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT، في مؤسسات التعليم العالي (HEIs). تم إصدار ChatGPT من قبل OpenAI في أواخر عام 2022، وهو نموذج لغوي قادر على توليد نصوص تشبه النصوص البشرية وأداء مهام لغوية متنوعة، مما أدى إلى اعتماده بشكل متزايد في البيئات التعليمية. تشير الورقة إلى أنه بينما اكتسب ChatGPT شعبية كبيرة بين الفئات العمرية الأصغر، فإن المخاوف بشأن دقته وإمكاناته للغش الأكاديمي دفعت المعلمين إلى التفكير في استخدامه المسؤول.
تهدف الدراسة إلى تحليل مواقف طلاب الجامعات تجاه ChatGPT، باستخدام نموذج مواقف الطلاب تجاه التكنولوجيا (PATT-SQ-SE) ونموذج UTAUT2 لتقييم المكونات المعرفية والعاطفية والسلوكية التي تؤثر على اعتماد التكنولوجيا. تشمل الأهداف المحددة تحديد مؤشرات المكونات السلوكية وفحص كيفية تأثير النية للاستخدام والتحقق من المعلومات على الاستخدام المسؤول. يؤكد المؤلفون على ضرورة فهم هذه المواقف لتسهيل التنفيذ الأخلاقي لـ ChatGPT في السياقات الأكاديمية، مما يساهم في النقاش الأوسع حول دور الذكاء الاصطناعي في التعليم وتطوير مهارات الثقافة الرقمية لدى الطلاب.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” نتائج الدراسة، مسلطًا الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المستقلة والنتائج التابعة، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05. من الجدير بالذكر أن النتائج تظهر أن النموذج يتنبأ بدقة بسلوك النظام قيد التحقيق، كما يتضح من معامل التحديد العالي ($R^2$)، مما يشير إلى ملاءمة قوية للبيانات الملاحظة.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن القسم تمثيلات رسومية توضح العلاقات بين المتغيرات، مما يدعم النتائج الكمية بشكل أكبر. يكشف التحليل أن عوامل معينة تسهم بشكل غير متناسب في التباين العام، مما يشير إلى مجالات للتدخل المحتمل أو مزيد من البحث. بشكل عام، تؤكد النتائج على أهمية الظواهر المدروسة وتوفر أساسًا للنقاشات والآثار اللاحقة في سياق المجال الأوسع.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الورقة البحثية على أهمية فهم المواقف تجاه التكنولوجيا، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، من خلال الأطر المعتمدة مثل النظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT2) ونموذج PATT-SQ-SE. يبرز أن المواقف متعددة الأبعاد، تشمل المكونات المعرفية والعاطفية والسلوكية، التي تؤثر مجتمعة على نوايا وسلوكيات المستخدمين تجاه استخدام التكنولوجيا. تم تطبيق نموذج UTAUT2، مع دمجه لمفاهيم مثل توقع الأداء والدافع الهيدوني، بشكل فعال في سياقات تعليمية متنوعة لتقييم مواقف الطلاب تجاه الذكاء الاصطناعي، مما يكشف عن رؤى حاسمة حول العوامل التي تسهل أو تعيق اعتماد التكنولوجيا.
تناقش الورقة أيضًا تطوير ChatGPT بواسطة OpenAI، موضحة تطوره من الإصدارات السابقة إلى القدرات متعددة الوسائط الحالية لـ GPT-4. تهدف الدراسة إلى استكشاف التفاعل بين المكونات المعرفية والعاطفية في تشكيل نوايا الطلاب السلوكية تجاه ChatGPT، باستخدام نموذج هجين يدمج عناصر من كل من UTAUT2 وإطار PATT-SQ-SE. شملت منهجية الدراسة نهجًا كميًا مع عينة متنوعة من 499 طالبًا جامعيًا، مستخدمة استبيانًا منظمًا لجمع البيانات حول مواقفهم وتجاربهم مع ChatGPT. تؤكد النتائج على أهمية تخصيص مبادرات تعليم الذكاء الاصطناعي لتلبية التصورات والاحتياجات المتنوعة للطلاب عبر مختلف التخصصات الأكاديمية، مما يساهم في فهم أكثر دقة لقبول التكنولوجيا في التعليم العالي.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود يجب أخذها في الاعتبار في الأبحاث المستقبلية. أولاً، يحد استخدام عينة ملائمة عرضية من تعميم النتائج على السكان الأوسع من طلاب التعليم العالي، خاصة وأن المشاركين تم اختيارهم من جامعات حضرية تتمتع بإمكانية وصول مثالية إلى الإنترنت والموارد التكنولوجية. تشير هذه القيود إلى أن النتائج قد لا تكون قابلة للتطبيق على مؤسسات التعليم العالي (HEIs) في المناطق الريفية. بالإضافة إلى ذلك، فإن غياب مقاييس معتمدة لقياس المواقف تجاه ChatGPT استدعى تعديل عناصر من دراسات سابقة. على الرغم من إجراء اختبارات مسبقة للتحقق من الصلاحية والموثوقية، قد تظل بعض المفاهيم عرضة للتحيزات.
يمكن أن تبني الأبحاث المستقبلية على هذه الدراسة من خلال تطوير مقاييس محددة لتقييم المواقف تجاه أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT. علاوة على ذلك، فإن دمج مفاهيم جديدة مثل توقع الجهد والأداء، التأثير الاجتماعي، الدافع الهيدوني، وقيمة السعر يمكن أن يوفر فهمًا أكثر شمولاً لمواقف مختلف أصحاب المصلحة في التعليم العالي، بما في ذلك المعلمين والطلاب والإداريين. سيسهل هذا النهج الاستخدام الفعال لفوائد الذكاء الاصطناعي مع التخفيف من الآثار السلبية المحتملة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-024-01764-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38720382
Publication Date: 2024-05-08
Author(s): Benicio Gonzalo Acosta Enríquez et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Overview
The study investigates university students’ attitudes toward the use of ChatGPT in academic activities, particularly in light of its rising popularity in higher education. Utilizing a quantitative, nonexperimental design, an online survey was conducted with 499 participants. Key findings indicate that responsible use (β=0.806***), frequent intention to use (β=0.509***), and acceptance (β=0.441***) are the strongest predictors of positive attitudes toward ChatGPT. Conversely, factors such as perceived risk (β=-0.104**) and boredom (β=-0.145**) negatively influence these attitudes, albeit to a lesser extent. The study underscores the importance of ease of use and intention to verify information as critical components influencing responsible usage of ChatGPT.
The research contributes to the unified theory of attitude toward ChatGPT (ChatGPT-UTAC) and reinforces existing models like PATT-SQ-SE and UTAUT2. It establishes that frequent use of ChatGPT significantly impacts students’ intentions to verify information and promotes responsible usage. Additionally, students’ perceptions of ChatGPT’s importance and ease of use are pivotal in determining their frequency of use. Privacy concerns were found to negatively affect usage intentions, emphasizing the need for robust data protection measures. The study advocates for enhanced digital literacy to facilitate effective engagement with generative AI tools, providing a framework for educational institutions to integrate such technologies into their curricula. Overall, the findings lay a foundation for future research on the implications of ChatGPT in higher education and its potential to enrich learning experiences.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the rapid development and increasing integration of artificial intelligence (AI) applications, particularly generative AI tools like ChatGPT, in higher education institutions (HEIs). Released by OpenAI in late 2022, ChatGPT is a language model capable of generating human-like text and performing various linguistic tasks, which has led to its exponential adoption in educational settings. The paper notes that while ChatGPT has gained significant popularity among younger demographics, concerns regarding its accuracy and potential for academic dishonesty have prompted educators to consider its responsible use.
The study aims to analyze university students’ attitudes toward ChatGPT, employing the Pupils’ Attitudes Toward Technology model (PATT-SQ-SE) and the UTAUT2 model to assess cognitive, affective, and behavioral components influencing technology adoption. Specific objectives include determining predictors of behavioral components and examining how the intention to use and verify information impacts responsible usage. The authors emphasize the necessity of understanding these attitudes to facilitate the ethical implementation of ChatGPT in academic contexts, thereby contributing to the broader discourse on AI’s role in education and the development of students’ digital literacy skills.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicates a significant correlation between the independent variables and the dependent outcomes, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05. Notably, the results demonstrate that the model accurately predicts the behavior of the system under investigation, as evidenced by a high coefficient of determination ($R^2$), suggesting a robust fit to the observed data.
Additionally, the section includes graphical representations that illustrate the relationships among variables, further supporting the quantitative findings. The analysis reveals that specific factors contribute disproportionately to the overall variance, indicating areas for potential intervention or further research. Overall, the results underscore the relevance of the studied phenomena and provide a foundation for subsequent discussions and implications in the context of the broader field.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significance of understanding attitudes toward technology, particularly generative AI, through established frameworks such as the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) and the PATT-SQ-SE model. It highlights that attitudes are multifaceted, encompassing cognitive, affective, and behavioral components, which collectively influence users’ intentions and behaviors regarding technology use. The UTAUT2 model, with its incorporation of constructs like performance expectancy and hedonic motivation, has been effectively applied in various educational contexts to assess students’ attitudes toward AI, revealing critical insights into factors that facilitate or hinder technology adoption.
The paper also discusses the development of ChatGPT by OpenAI, detailing its evolution from earlier versions to the current multimodal capabilities of GPT-4. The research aims to explore the interplay between cognitive and affective components in shaping students’ behavioral intentions toward ChatGPT, utilizing a hybrid model that integrates elements from both UTAUT2 and the PATT-SQ-SE framework. The study’s methodology involved a quantitative approach with a diverse sample of 499 university students, employing a structured questionnaire to gather data on their attitudes and experiences with ChatGPT. The findings underscore the importance of tailoring AI education initiatives to address the varied perceptions and needs of students across different academic disciplines, ultimately contributing to a more nuanced understanding of technology acceptance in higher education.
Limitations
The study presents several limitations that should be considered in future research. Firstly, the use of an incidental convenience sample restricts the generalizability of the findings to the broader population of higher education students, particularly as participants were drawn from urban universities with optimal internet access and technological resources. This limitation suggests that the results may not be applicable to higher education institutions (HEIs) in rural areas. Additionally, the absence of established scales to measure attitudes toward ChatGPT necessitated the adaptation of items from previous studies. Despite conducting pretests for validity and reliability, some constructs may still be subject to biases.
Future research could build on this study by developing specific scales to assess attitudes toward generative AI tools like ChatGPT. Moreover, incorporating new constructs such as effort-performance expectancy, social influence, hedonic motivation, and price value could provide a more comprehensive understanding of the attitudes of various stakeholders in higher education, including teachers, students, and administrators. This approach would facilitate the effective utilization of AI benefits while mitigating potential negative impacts.