الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علم اللغة
-
مساحة موحدة للتضمين الصوتي إلى الكلام إلى اللغة تلتقط الأساس العصبي لمعالجة اللغة الطبيعية في المحادثات اليومية
2025 | المؤلف: Ariel Goldstein وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الدراسة إطارًا حسابيًا موحدًا يدمج الهياكل اللغوية الصوتية والكلامية والمستوى الكلمي للتحقيق في الآليات العصبية الكامنة وراء المحادثات اليومية. باستخدام تخطيط كهربية القشرة الدماغية، سجل الباحثون الإشارات العصبية خلال 100 ساعة من إنتاج الكلام وفهمه في تفاعلات الحياة الواقعية. استخدموا نموذج تحويل الكلام إلى نص متعدد الوسائط، Whisper، لاستخراج التضمينات على مستويات مختلفة…
-
المصطلحات القانونية كأساس لدقة المعايير القانونية
2025 | المؤلف: Vladyslav Teremetskyi وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف المقالة طبيعة المصطلحات القانونية، وتشكيلها، وآليات توحيدها ومعيارها، مع تحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على تطبيقها. باستخدام مجموعة من الأساليب العلمية – بما في ذلك المناهج المصطلحية، والتأويل، والمقارنة، والتجريد، والتحليل التجريبي – يقوم المؤلفون بتحليل المصطلحات القانونية وأهميتها ضمن الفقه. يجادلون بأن إطارًا مفهوميًا وتصنيفيًا محددًا جيدًا ضروري للتشريع الفعال، مؤكدين على أهمية…
-
تشخيص سرطان الثدي باستخدام MFF-HistoNet: شبكة دمج ميزات متعددة الأنماط تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية وشبكات التنسور الكمومية
2025 | المؤلف: Tariq Mahmood وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث شبكة دمج ميزات متعددة الأنماط جديدة لتشخيص الأمراض النسيجية (MFF-HistoNet) تهدف إلى تعزيز دقة وكفاءة تشخيص سرطان الثدي من خلال تقنية التشخيص المدعوم بالكمبيوتر (CAD). تحدد الدراسة القيود في الخوارزميات الحالية، مثل عدد المعلمات المرتفع والاستخراج غير الفعال للميزات العالمية، مما قد يؤدي إلى فقدان المعلومات. تدمج MFF-HistoNet شبكة عصبية تلافيفية (CNN)…
-
أهمية القواعد النحوية بين طلاب الجامعات من الجيل Z باستخدام وجهات نظر التعلم الاجتماعي
2025 | المؤلف: Haydee G. Adalia وآخرون | المجلة: Forum for Linguistic Studies | المجال: التربية (Education)تستكشف هذه الدراسة الاستكشافية أهمية القواعد النحوية بين طلاب الجامعات من الجيل Z، مع التركيز على تفاعلاتهم الأكاديمية ووسائل التواصل الاجتماعي. المشاركة في المناقشات، والملاحظات بين الأقران، والأنشطة الجماعية تعزز من مهارات التفكير النقدي والتواصل لدى الطلاب، بينما يعزز التعلم الاجتماعي التعاطف والتعاون. شملت الدراسة 16 طالبًا من الجيل Z تم اختيارهم من خلال عملية…
-
تعزيز فهم القراءة للغة الثانية من خلال تدخل الذكاء الاصطناعي: تحسين التفاعل لتعزيز التعلم الذاتي المنظم
2025 | المؤلف: Hanieh Shafiee Rad | المجلة: Smart Learning Environments | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تبحث هذه الدراسة في تأثير تدخلات الذكاء الاصطناعي (AI) على فهم القراءة، ومشاركة المتعلمين، والتعلم الذاتي المنظم في البيئات التعليمية. تم تطوير برنامج قائم على الذكاء الاصطناعي واختباره في بيئة صفية محكومة باستخدام نهج مختلط، يتضمن كل من التقييمات الكمية والمقابلات النوعية. أظهرت النتائج تحسينات كبيرة في فهم القراءة وسلوكيات التعلم الذاتي المنظم، مثل تحديد…
-
آثار نهج تقييم الأقران القائم على التغذية الراجعة التصحيحية الآلية على إنجاز التعلم والدافع ومفاهيم التعلم الذاتي المنظم لدى الطلاب في نطق اللغات الأجنبية
2025 | المؤلف: Chenchen Liu وآخرون | المجلة: Educational Technology Research and Development | المجال: التربية (Education)تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بالممارسة الشفوية في تعليم اللغات الأجنبية، مع التركيز بشكل خاص على دور التغذية الراجعة التصحيحية (CF) في تعزيز مهارات النطق. تعتبر CF ضرورية لاكتساب اللغة، حيث تسهل الانتقال من “المدخلات” إلى “المخرجات” من خلال مراحل التفكير والتصحيح. تم استخدام طرق تقليدية، مثل تقييم الأقران (PA)، لتشجيع تفكير الطلاب؛ ومع ذلك،…
-
نماذج اللغة الكبيرة الأساسية الطبية لتحليل النصوص الشامل وما بعدها
2025 | المؤلف: Qianqian Xie وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الفقرة Me-LLaMA، وهي عائلة جديدة من نماذج اللغة الكبيرة الطبية مفتوحة المصدر (LLMs) المصممة لتعزيز التطبيقات الطبية من خلال دمج معرفة واسعة خاصة بالمجال مع قدرات قوية على اتباع التعليمات. تم تطويرها من خلال التدريب المستمر على نماذج LLaMA2 وضبط التعليمات، تستخدم Me-LLaMA مصادر بيانات بيولوجية طبية وسريرية متنوعة، بما في ذلك الأدبيات…
-
استراتيجيات التفاعل المعتمدة على الألعاب والذكاء الاصطناعي لمكافحة عدم التحفيز في تعلم اللغات الأجنبية
2025 | المؤلف: Hanan A. Hatamleh وآخرون | المجلة: International Journal of ADVANCED AND APPLIED SCIENCES | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤدي إلى عدم التحفيز وتأثيرها على تعلم اللغات الأجنبية، وخاصة في اكتساب المفردات ومهارات التواصل. باستخدام نهج كمي، استطلعت الدراسة 927 طالبًا جامعيًا وحددت العوامل الرئيسية التي تؤدي إلى عدم التحفيز، بما في ذلك تأثير المعلمين، وبيئة التعلم، والثقة بالنفس، والموارد المحدودة. ومن الجدير بالذكر أن تأثير المعلمين (خارجي) والثقة…